مقدمة إلى LLM
تقدم هذه الصفحة دليلاً بسيطاً حول النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من الأساسيات إلى التطبيقات للمهتمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي.
الفصل 3 — أمن البيانات والخصوصية
المقال الثالث من جولة LLM Primer VII. البيانات بوصفها أصلاً بدورة حياة: مخاطر التدريب والاستذكار والاستخراج، وحادثتا Samsung وGarante، ونظام التشفير والعزل والاحتفاظ.
1447-11-25
الفصل 3 — وحدات GPU لمراكز البيانات للذكاء الاصطناعي التوليدي
المقالة الثالثة من جولة LLM Primer VI. اقرأ ورقة مواصفات GPU بترتيب VRAM ثم عرض نطاق HBM ثم دعم FP8/FP4 ثم FLOP: H100 وH200 وB200 وL40S وMI300X لكل عبء عمل.
1447-11-08
الفصل 3 — التوليد المُعزَّز بالاسترجاع
المقالة الثالثة من جولة LLM Primer V. خط أنابيب RAG من طرفٍ إلى طرف — التحميل والتقطيع والتضمين والاسترجاع والتوليد — وكيف يفصل التقطيع الجيد والاسترجاع الهجين وتحويلات الاستعلام العرضَ الذي يعمل على وثائقك المُفضَّلة عن النظام الذي ينجو من ملامسة مدوَّنتك الحقيقية.
1447-10-28الفصل 3 — أوّليات الخادم: عرض السياق والقدرات
المقالة الثالثة من جولة LLM Primer IV. الأسماء الثلاثة التي يَستطيع خادم MCP تقديمها — الموارد (قراءة الحالة)، الموجِّهات (سقَّالة قابلة لإعادة الاستخدام)، الأدوات (أفعال الكتابة) — مخططاتها، دورات حياتها، نماذج خطئها، وانضباط اختيار الأوّلية الصحيحة.
1447-10-13الفصل 3 — أطر التقطيع المتقدمة
المقالة الثالثة من جولة LLM Primer III. طيف التقطيع من الحجم الثابت إلى الواعي بالبنية، خرافة التراكب، حافة السياق التي تُدمر الاسترجاع بصمت، وتقنيتا الاسترجاع السياقي والتقطيع المتأخر اللتان أعادتا تشكيل الجبهة.
1447-10-01