مقدمة إلى LLM
تقدم هذه الصفحة دليلاً بسيطاً حول النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من الأساسيات إلى التطبيقات للمهتمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي.
الفصل 1 — لماذا أمن الذكاء الاصطناعي مختلف
المقال الأول من جولة LLM Primer VII. لماذا لا يكفي الأمن التقليدي، وكيف تكسر LLM الفصل بين الشيفرة والبيانات، ولماذا يصبح غلاف السلوك هو سطح الهجوم بدل خطوط الشيفرة.
1447-11-23
الفصل 1 — ميكانيكا توليد الرموز
المقالة الأولى من جولة LLM Primer VI. الحلقة الانحدارية الذاتية متسلسلة بالضرورة الرياضية، والتعبئة الأمامية وفك التشفير يُجهدان الشريحة بطرق متعاكسة، ولماذا يترك مستخدم واحد وحدةَ H100 عاطلة بنسبة 99.7٪.
1447-11-06
الفصل 1 — انضباط هندسة الذكاء الاصطناعي
المقالة الأولى من جولة LLM Primer V. سبب فشل نظامك الإنتاجي بينما يعمل عرضك، والفجوة بين الحتمي والاحتمالي، والأركان الخمسة — الموثوقية والجودة والأداء والتكلفة والتطور — التي تعيش في الغلاف حول نواة النموذج.
1447-10-26الفصل 1 — أزمة التكامل في الذكاء الاصطناعي وصعود البنية الوكيلية
المقالة الأولى من جولة LLM Primer IV. لماذا يتآكل الوكيل المتجانس مع نمو الموجِّهات، مصفوفة التكامل N×M المختبئة تحت السطح، والانتقال من هندسة الموجِّه إلى هندسة السياق الذي بُني MCP ليُتيحه.
1447-10-11الفصل 1 — تطوُّر بنية RAG
المقالة الأولى من جولة LLM Primer III. المواقف المعمارية الأربعة لـ RAG — الساذج، المتقدم، الوحدي، الوكيلي — تُقرأ كقصة عن تسليم المزيد من الصلاحيات إلى LLM قراراً تلو قرار، والإجابة الصادقة عن متى يكون الضبط الدقيق أداةً أفضل من الاسترجاع.
1447-09-29