مقدمة إلى LLM
تقدم هذه الصفحة دليلاً بسيطاً حول النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من الأساسيات إلى التطبيقات للمهتمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي.
الفصل العاشر — متعدِّد الوسائط: وراء النصّ
المقالة العاشرة من جولة LLM Primer I. كيف تَعلَّم Transformer ذاتُه أن يَقبل الصور والصوت — vision transformer وترميزُ الصوت — وأين تَقع الحدود الصادقة وراء فكرة "نموذجٌ واحد يَرى كلَّ شيء".
1447-09-10الفصل التاسع — RAG: نَخيط معلوماتٍ حديثة في السياق
المقالة التاسعة من جولة LLM Primer I. ما الذي يَفعله RAG (التوليد المعزَّز بالاسترجاع) فعلاً، وكيف يَدعم فجوة الزمن والدقّة الواقعية، وأين تَبدأ الفروق بين RAG جيِّدٍ وآخرَ سيِّئ.
1447-09-09الفصل الثالث — كيف يتدفّق النصّ داخل النموذج
المقالة الثالثة من جولة LLM Primer I. ما الذي يَحدث للرمز حين يَدخل إلى النموذج — التضمينات، الانتباه، Transformer — دون أن نَغرَق في المصفوفات ودون أن نُضيِّع الدقّة.
1447-09-03الفصل الثاني — الاحتمال، الرموز، والنصّ
المقالة الثانية من جولة LLM Primer I. كيف تختلف الرموز عن الكلمات، وما حقيقة التوزيع الاحتمالي الذي يُنتجه النموذج في كلِّ خطوة، وكيف تُغيِّر temperature وtop-p شخصيّة المخرَجات.
1447-09-02LLM Primer I — جولة فصلاً بفصل: مقدّمة وفهرس
افتتاحية الجولة الفصلية في LLM Primer I. كيف بُني الكتاب، وما الذي يقدّمه كلُّ فصل، وجدول المقالات الاثني عشر بين 18 فبراير و1 مارس.
1447-08-29
سلسلة LLM Primer — دليل ميداني للذكاء الاصطناعي التوليدي، مجلَّداً تلوَ مجلَّد
سلسلة LLM Primer — دليلٌ ميدانيٌّ من سبعة مجلَّدات للذكاء الاصطناعي التوليدي بقلم شوهي شيمودا. كلُّ مجلَّدٍ يُغطِّي طبقةً مختلفة من العمل مع نماذج اللغة الكبيرة: من الأساسيات إلى التوسُّع إلى الأمن. هذه صفحةُ الهبوط: نظرةٌ شاملة على السلسلة كلِّها، إلى جانب الجولة الفصلية الحيَّة على أوَّل المجلَّدات.
1447-08-27