مقدمة إلى LLM

تقدم هذه الصفحة دليلاً بسيطاً حول النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من الأساسيات إلى التطبيقات للمهتمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي.


إجمالي 3 مقالات متاحة. | حالياً في الصفحة 1 من 1.

الفصل الثاني — الاحتمال، الرموز، والنصّ

المقالة الثانية من جولة LLM Primer I. كيف تختلف الرموز عن الكلمات، وما حقيقة التوزيع الاحتمالي الذي يُنتجه النموذج في كلِّ خطوة، وكيف تُغيِّر temperature وtop-p شخصيّة المخرَجات.

1447-09-02

الفصل الأوّل — ما هو، حقّاً، نموذج اللغة الكبير؟

المقالة الأولى من الجولة الفصلية في LLM Primer I. ماذا تعني فعلاً كلٌّ من "الكبير" و"اللغة" و"النموذج"، كيف انتقلنا من الأنظمة القائمة على القواعد إلى الشبكات العصبية، وثلاث مفاهيم خاطئة يجدر التخلّص منها مبكّراً.

1447-09-01

سلسلة LLM Primer — دليل ميداني للذكاء الاصطناعي التوليدي، مجلَّداً تلوَ مجلَّد

سلسلة LLM Primer — دليل ميداني كامل من سبعة مجلدات حول الذكاء الاصطناعي التوليدي بقلم Sho Shimoda. من الأساسيات إلى الأمان. تشمل Physical AI كمجلد شقيق. جميع المجلدات السبعة متوفرة على أمازون.

1447-08-27