مقدمة إلى LLM

تقدم هذه الصفحة دليلاً بسيطاً حول النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من الأساسيات إلى التطبيقات للمهتمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي.


إجمالي 3 مقالات متاحة. | حالياً في الصفحة 1 من 1.

الفصل 4 — السيليكون المتخصص ودوائر ASIC

المقالة الرابعة من جولة LLM Primer VI. Groq LPU للاستجابة الحتمية، وInferentia2 وTPU وGaudi 3 عندما يستقر النموذج، وأين لا تزال GPU تفوز في نطاق تنوع النماذج.

1447-11-09

الفصل 3 — وحدات GPU لمراكز البيانات للذكاء الاصطناعي التوليدي

المقالة الثالثة من جولة LLM Primer VI. اقرأ ورقة مواصفات GPU بترتيب VRAM ثم عرض نطاق HBM ثم دعم FP8/FP4 ثم FLOP: H100 وH200 وB200 وL40S وMI300X لكل عبء عمل.

1447-11-08

LLM Primer VI — مقدمة السلسلة والفهرس

مقدمة الجولة الفصلية لـ LLM Primer VI: توسيع أنظمة الذكاء الاصطناعي. لماذا يترك مستخدم واحد وحدةَ H100 عاطلة بنسبة 99.7٪، وكيف تتعامل الفصول الستة عشر مع اختناق عرض النطاق التخديمي.

1447-11-05