مقدمة إلى LLM
تقدم هذه الصفحة دليلاً بسيطاً حول النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من الأساسيات إلى التطبيقات للمهتمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي.
الفصل 9 — سلامة النموذج ومخاطر سلسلة التوريد
المقال التاسع من جولة LLM Primer VII. أثر النموذج بوصفه ملفاً ثنائياً من طرف ثالث: أبواب خلفية تنجو من التدريب، وpickle مقابل safetensors، وSigstore ورصد الانحراف.
1447-12-01الفصل 8 — الهجمات الخصومية على النماذج
المقال الثامن من جولة LLM Primer VII. النسب من FGSM إلى اللواحق العامّة، والهجمات على الصندوق الأسود بكلفة قليلة، وسرقة النماذج بوصفها هجوماً على السرية يُنتج بديلاً أبيض الصندوق.
1447-11-30الفصل 6 — مخاطر التوليد المُعزَّز بالاسترجاع
المقال السادس من جولة LLM Primer VII. حدود الثقة الخمس في RAG، والحقن غير المباشر عبر الفهرس، وأنماط الاسترجاع الآمنة التي تعزل المستأجرين وتُنسّب الثقة عند الاستيراد.
1447-11-28LLM Primer VII — تمهيد السلسلة والفهرس
تمهيد سلسلة LLM Primer VII: أمان الذكاء الاصطناعي، وفهرس الجولة الفصلية من 10 إلى 26 مايو، ولماذا يُعيد أمن النماذج اللغوية الكبيرة بناءَ الأرض التي وقف عليها الأمن التقليدي.
1447-11-22