مقدمة إلى LLM
تقدم هذه الصفحة دليلاً بسيطاً حول النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من الأساسيات إلى التطبيقات للمهتمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي.
الفصل 16 — استراتيجيات خفض التكلفة في الإنتاج
المقالة الختامية من جولة LLM Primer VI. التوجيه الذكي للنموذج أعلى رافعة، وضغط السياق وواجهات API الدُّفعية والتخزين المؤقت الدلالي تشتري كلٌّ شريحة كبيرة، والحركات تتراكم مضاعفياً.
1447-11-21
الفصل 15 — واجهات API بلا خادم مقابل البنية التحتية المخصَّصة
المقالة الخامسة عشرة من جولة LLM Primer VI. صيغة التعادل نظيفة ولكن مخادعة، وبند هندسة المنصة يُقرِّر الصفقة، وموقف هجين مع مُوجِّه على حد التطبيق.
1447-11-20
الفصل 1 — انضباط هندسة الذكاء الاصطناعي
المقالة الأولى من جولة LLM Primer V. سبب فشل نظامك الإنتاجي بينما يعمل عرضك، والفجوة بين الحتمي والاحتمالي، والأركان الخمسة — الموثوقية والجودة والأداء والتكلفة والتطور — التي تعيش في الغلاف حول نواة النموذج.
1447-10-26
LLM Primer V — مقدمة السلسلة وفهرسها
مقدمة جولة LLM Primer V فصلاً فصلاً — المجلد الذي يعامل هندسة الذكاء الاصطناعي بوصفها انضباطاً قائماً بذاته، لا حيلةً من حيل المُوجِّهات، ويمشي على الأسطح الثمانية التي يعيش عليها ذلك الانضباط.
1447-10-25الفصل 11 — أسطح الهجوم وثغرات البروتوكول
المقالة الحادية عشرة من جولة LLM Primer IV. الهجمات الكلاسيكية مُكَيَّفة لـ MCP — النائب المُلتبس، تَمرير الرمز، اختطاف الجلسة — العيوب على مستوى البروتوكول حول تَصعيد القدرة والمعاينة غير المُصادَق عليها، وتَوارُث الثقة الضمني الذي يَجعل تسميم السياق مشكلةً بنيوية لا نَظافة.
1447-10-21الفصل 9 — إدارة ميزانية الانتباه
المقالة التاسعة من جولة LLM Primer IV. عَفَن السياق، هاوية «الضائع في المنتصف»، عَفَن طاقم الأدوات، والإجابات المعمارية الثلاث — MCP، RAG، الضبط الدقيق — على سؤال أين تَنتمي معرفة النموذج المفقودة فعلاً.
1447-10-19الفصل 3 — أوّليات الخادم: عرض السياق والقدرات
المقالة الثالثة من جولة LLM Primer IV. الأسماء الثلاثة التي يَستطيع خادم MCP تقديمها — الموارد (قراءة الحالة)، الموجِّهات (سقَّالة قابلة لإعادة الاستخدام)، الأدوات (أفعال الكتابة) — مخططاتها، دورات حياتها، نماذج خطئها، وانضباط اختيار الأوّلية الصحيحة.
1447-10-13الفصل 1 — أزمة التكامل في الذكاء الاصطناعي وصعود البنية الوكيلية
المقالة الأولى من جولة LLM Primer IV. لماذا يتآكل الوكيل المتجانس مع نمو الموجِّهات، مصفوفة التكامل N×M المختبئة تحت السطح، والانتقال من هندسة الموجِّه إلى هندسة السياق الذي بُني MCP ليُتيحه.
1447-10-11الفصل 9 — ثلاثية تقييم RAG
المقالة التاسعة من جولة LLM Primer III. نظام RAG يَستطيع الفشل في ثلاثة أماكن مختلفة، والإخفاقات تَبدو متطابقة من الخارج — ثلاثية التقييم لملاءمة السياق والإسناد وملاءمة الإجابة هي المفردات الصغيرة التي تَمنع إصلاح خطأٍ بينما تَقيس آخر.
1447-10-07الفصل 5 — هندسة خط الاسترجاع
المقالة الخامسة من جولة LLM Primer III. لماذا ليس بحثٌ شعاعي واحد خطاً — الاسترجاع الهجين، دمج الرُّتب التبادلي، إعادة الترتيب بمُرمِّز متقاطع، وإعادة الصياغة من جهة الاستعلام وHyDE — مُجمَّعة في البنية الإنتاجية التي تَتقارب عليها أنظمة RAG الناضجة.
1447-10-03الفصل 3 — أطر التقطيع المتقدمة
المقالة الثالثة من جولة LLM Primer III. طيف التقطيع من الحجم الثابت إلى الواعي بالبنية، خرافة التراكب، حافة السياق التي تُدمر الاسترجاع بصمت، وتقنيتا الاسترجاع السياقي والتقطيع المتأخر اللتان أعادتا تشكيل الجبهة.
1447-10-01الفصل التاسع — RAG: نَخيط معلوماتٍ حديثة في السياق
المقالة التاسعة من جولة LLM Primer I. ما الذي يَفعله RAG (التوليد المعزَّز بالاسترجاع) فعلاً، وكيف يَدعم فجوة الزمن والدقّة الواقعية، وأين تَبدأ الفروق بين RAG جيِّدٍ وآخرَ سيِّئ.
1447-09-09الفصل السابع — هندسة الموجِّهات بوصفها حرفة
المقالة السابعة من جولة LLM Primer I. أنماط الموجِّهات الأربعة التي تَحمل الثقل الحقيقي — system prompt وfew-shot وسلسلة التفكير والدور — ولماذا يَنجح كلٌّ منها، من زاوية آلية الرمز التالي.
1447-09-07