مقدمة إلى LLM
تقدم هذه الصفحة دليلاً بسيطاً حول النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من الأساسيات إلى التطبيقات للمهتمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي.
الفصل 11 — الرصد والتسجيل والاستجابة للحوادث
المقال الحادي عشر من جولة LLM Primer VII. سياسة تسجيل مبنية على أعراف OpenTelemetry GenAI، وكشف مركّب بالتوقيع والإحصاء والسلوك، ودليل استجابة حوادث مستوحى من NIST.
1447-12-03
الفصل 10 — تصميم بنى LLM آمنة
المقال العاشر من جولة LLM Primer VII. البنية بوصفها الاختصاص الأمني الأول: عزل يحدّ نصف قطر الانفجار، وتحقق مُدرَّج بخمس طبقات، وسياسات مُعلَنة، وثقة صفرية على استدعاءات النموذج.
1447-12-02
الفصل 9 — سلامة النموذج ومخاطر سلسلة التوريد
المقال التاسع من جولة LLM Primer VII. أثر النموذج بوصفه ملفاً ثنائياً من طرف ثالث: أبواب خلفية تنجو من التدريب، وpickle مقابل safetensors، وSigstore ورصد الانحراف.
1447-12-01
الفصل 6 — مخاطر التوليد المُعزَّز بالاسترجاع
المقال السادس من جولة LLM Primer VII. حدود الثقة الخمس في RAG، والحقن غير المباشر عبر الفهرس، وأنماط الاسترجاع الآمنة التي تعزل المستأجرين وتُنسّب الثقة عند الاستيراد.
1447-11-28
الفصل 5 — التحقق من المُدخل وتصفية المُخرج
المقال الخامس من جولة LLM Primer VII. مراحل التطهير والتوجيه المهيكل وأدوات الحواجز والفريق الأحمر، ومقاييس أمان صادقة تربط معدل النجاح بحجم الحركة.
1447-11-27
LLM Primer VII — تمهيد السلسلة والفهرس
تمهيد سلسلة LLM Primer VII: أمان الذكاء الاصطناعي، وفهرس الجولة الفصلية من 10 إلى 26 مايو، ولماذا يُعيد أمن النماذج اللغوية الكبيرة بناءَ الأرض التي وقف عليها الأمن التقليدي.
1447-11-22
الفصل 15 — واجهات API بلا خادم مقابل البنية التحتية المخصَّصة
المقالة الخامسة عشرة من جولة LLM Primer VI. صيغة التعادل نظيفة ولكن مخادعة، وبند هندسة المنصة يُقرِّر الصفقة، وموقف هجين مع مُوجِّه على حد التطبيق.
1447-11-20
الفصل 11 — طبقة المنصة والتنسيق
المقالة الحادية عشرة من جولة LLM Primer VI. Ray Serve أولاً Python، KServe أولاً Kubernetes، BentoML يحزم، Triton يُجمِّع نماذج مختلفة — الاختيار عن ملاءمة ثقافة التشغيل.
1447-11-16
الفصل 6 — قابلية الرصد والتتبع للذكاء الاصطناعي
المقالة السادسة من جولة LLM Primer V. اعتبار استعلام المستخدم شجرةً سببيةً لا سِجل طلبات، وما يجب تتبعه لتصير الشجرة مقروءة — اصطلاحات OpenTelemetry GenAI، وقياسات LLM، وخط الأنابيب الذي يُحوّل الآثار الإنتاجية إلى مجموعة تقييم الإصدار التالي.
1447-11-02
الفصل 5 — تقييم تطبيقات LLM
المقالة الخامسة من جولة LLM Primer V. يعترف الفصل بأن assertEqual مات في مخرجات LLM ويُعيد بناء انضباط الاختبار حول قضاةٍ مُثبَّتين برُبريكات، والثلاثي RAG، واختبارات مسار الوكلاء.
1447-11-01
الفصل 1 — انضباط هندسة الذكاء الاصطناعي
المقالة الأولى من جولة LLM Primer V. سبب فشل نظامك الإنتاجي بينما يعمل عرضك، والفجوة بين الحتمي والاحتمالي، والأركان الخمسة — الموثوقية والجودة والأداء والتكلفة والتطور — التي تعيش في الغلاف حول نواة النموذج.
1447-10-26
LLM Primer V — مقدمة السلسلة وفهرسها
مقدمة جولة LLM Primer V فصلاً فصلاً — المجلد الذي يعامل هندسة الذكاء الاصطناعي بوصفها انضباطاً قائماً بذاته، لا حيلةً من حيل المُوجِّهات، ويمشي على الأسطح الثمانية التي يعيش عليها ذلك الانضباط.
1447-10-25الفصل 13 — الأُطُر وتكامل السحابة
المقالة الثالثة عشرة من جولة LLM Primer IV. Strands مع Bedrock، نمط طبقة الحالة في AWS، إطار وكلاء Microsoft، LangChain، Semantic Kernel — وأشكال التكامل الإنتاجي الثلاثة التي تَصل إليها الفِرَق مستقلَّة.
1447-10-23الفصل 8 — تخطيطات النشر المعمارية
المقالة الثامنة من جولة LLM Primer IV. تخطيطات النشر الثلاثة التي ظَهَرت في نظام MCP البيئي — الوكيل القابل لإعادة الاستخدام، النقاء الصارم، الهجين — والقيود الأربعة المُلزِمة التي تُحَدِّد أيُّها يُناسب أيَّ مشروع.
1447-10-18الفصل 7 — الأنماط التعاونية والديناميكية المتقدمة
المقالة السابعة من جولة LLM Primer IV. إجماع المستديرة، توجيه التسليم، والتنسيق ماجنتيك — الأنماط التي تَظهر حين يجب بناء الطوبولوجيا لكل طلب، مع وضعيات الفشل (عدم الإنهاء، سوء التوجيه، التخطيط الجامح) التي تَتجنَّبها الأنماط الأبسط.
1447-10-17الفصل 6 — استراتيجيات التنسيق الأساسية
المقالة السادسة من جولة LLM Primer IV. الشكلان الأساسيان للتنسيق — الأنابيب المتتابعة وتوازي الاندفاع-الجمع — والسؤال الأسبق الذي ينبغي على كل فريقٍ طرحه: هل نظام الوكلاء المتعدد هو الإجابة الصحيحة أصلاً؟
1447-10-16الفصل 11 — التحديثات المستمرة وتحسين الخط
المقالة الحادية عشرة والأخيرة من جولة LLM Primer III. CDC والفهرسة التزايدية تُبقي المكتبة طازجة، التَّخزين المؤقت الدلالي وتَدريج النماذج يُبقيان زمن الاستجابة منخفضاً، وحلقة تَغذيةٍ راجعة من أربع مراحل تَسد الفجوة بين ما يُخبر به الإنتاج الفريق وما يُغيِّره الفريق فعلاً — مع جسرٍ إلى المجلد الرابع عن Model Context Protocol.
1447-10-09الفصل 10 — أطر التقييم الرائدة
المقالة العاشرة من جولة LLM Primer III. دليل ميداني للأُطر التي تُحوِّل ثلاثية التقييم إلى شيءٍ يَستطيع الفريق فعلاً تَشغيله — RAGAS وTruLens وDeepEval من جهة، وBraintrust وLangSmith وPhoenix وGalileo وOpik من جهةٍ أخرى، وفجوة التقييم التي لم تَسدها أيٌّ منها بعد.
1447-10-08
سلسلة LLM Primer — دليل ميداني للذكاء الاصطناعي التوليدي، مجلَّداً تلوَ مجلَّد
سلسلة LLM Primer — دليل ميداني كامل من سبعة مجلدات حول الذكاء الاصطناعي التوليدي بقلم Sho Shimoda. من الأساسيات إلى الأمان. تشمل Physical AI كمجلد شقيق. جميع المجلدات السبعة متوفرة على أمازون.
1447-08-27