مقدمة إلى LLM
تقدم هذه الصفحة دليلاً بسيطاً حول النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من الأساسيات إلى التطبيقات للمهتمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي.
الفصل الحادي عشر — نماذج أصغر، نماذج أذكى
المقالة الحادية عشرة من جولة LLM Primer I. كيف نَضغط النماذج الكبيرة إلى مقاسٍ يَعمل في التشغيل الحقيقي — التقطير، التكميم، MoE — والقسم الجديد §11.6 في طبعة 2026 المخصَّص لنماذج الاستدلال.
1447-09-11الفصل الثامن — حين لا يَكفي نموذجٌ واحد: الأدوات والوكلاء
المقالة الثامنة من جولة LLM Primer I. الأرض التي تَنبت فيها للنموذج ذراعان — استخدام الأدوات، استدعاء الدالة، الوكلاء — و§8.6 الجديد في طبعة 2026 بأنماط الوكلاء: ReAct، مخطّط-منفِّذ، التأمُّل.
1447-09-08الفصل السابع — هندسة الموجِّهات بوصفها حرفة
المقالة السابعة من جولة LLM Primer I. أنماط الموجِّهات الأربعة التي تَحمل الثقل الحقيقي — system prompt وfew-shot وسلسلة التفكير والدور — ولماذا يَنجح كلٌّ منها، من زاوية آلية الرمز التالي.
1447-09-07الفصل السادس — الأمان والمواءمة والمعنى الحقيقي لكَون النموذج "مفيداً"
المقالة السادسة من جولة LLM Primer I. لماذا الفصاحة وأن يكون النموذج مفيداً أمران مختلفان، وما الذي تَضبطه المواءمة فعلاً، ولمحةٌ من §6.6 الجديد في طبعة 2026 — الذكاء الاصطناعي الدستوري ونماذج المناظرة وأحدث أبحاث المواءمة.
1447-09-06الفصل الثاني — الاحتمال، الرموز، والنصّ
المقالة الثانية من جولة LLM Primer I. كيف تختلف الرموز عن الكلمات، وما حقيقة التوزيع الاحتمالي الذي يُنتجه النموذج في كلِّ خطوة، وكيف تُغيِّر temperature وtop-p شخصيّة المخرَجات.
1447-09-02
سلسلة LLM Primer — دليل ميداني للذكاء الاصطناعي التوليدي، مجلَّداً تلوَ مجلَّد
سلسلة LLM Primer — دليلٌ ميدانيٌّ من سبعة مجلَّدات للذكاء الاصطناعي التوليدي بقلم شوهي شيمودا. كلُّ مجلَّدٍ يُغطِّي طبقةً مختلفة من العمل مع نماذج اللغة الكبيرة: من الأساسيات إلى التوسُّع إلى الأمن. هذه صفحةُ الهبوط: نظرةٌ شاملة على السلسلة كلِّها، إلى جانب الجولة الفصلية الحيَّة على أوَّل المجلَّدات.
1447-08-27