مقدمة إلى LLM
تقدم هذه الصفحة دليلاً بسيطاً حول النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من الأساسيات إلى التطبيقات للمهتمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي.
الفصل 17 — تهديدات المستقبل والدفاعات الناشئة
المقال الأخير من جولة LLM Primer VII وخاتمة سلسلة LLM Primer بمجملها. الوكلاء المستقلّون والوسائط الجديدة والهوية الاصطناعية وضمان الذكاء الاصطناعي، ثم جسر إلى Physical AI.
1447-12-09
الفصل 15 — بناء منظّمة ذكاء اصطناعي آمنة
المقال الخامس عشر من جولة LLM Primer VII. الطبقة التنظيمية التي تحمل الاختصاص عبر السنوات: ثقافة، وفرق حمراء، ومخاطر مورّدين، وتقييم مستمرّ، ووصاية طويلة الأمد.
1447-12-07
الفصل 14 — التحيز والإنصاف والذكاء الاصطناعي المسؤول
المقال الرابع عشر من جولة LLM Primer VII. مصادر التحيز، ومقايضة الأمان مقابل النفع، والحدود المنهجية لقياس الإنصاف، والسياسة التنظيمية بوصفها الطبقة التي يحيا فيها الذكاء الاصطناعي المسؤول.
1447-12-06
الفصل 13 — الخريطة التنظيمية
المقال الثالث عشر من جولة LLM Primer VII. قانون AI الأوروبي مِرساةً، وGDPR وقواعد حماية البيانات النظيرة، وبطاقات النماذج والقابلية للتدقيق بوصفها الشكل التشغيلي.
1447-12-05
الفصل 12 — التحكم بالوصول والهوية
المقال الثاني عشر من جولة LLM Primer VII. المصادقة والتخويل والعزل وحدود المعدل، مع النموذج بوصفه حساباً تُقيَّد قدراته برموز قدرة يُصدرها الكود المحيط.
1447-12-04
الفصل 10 — تصميم بنى LLM آمنة
المقال العاشر من جولة LLM Primer VII. البنية بوصفها الاختصاص الأمني الأول: عزل يحدّ نصف قطر الانفجار، وتحقق مُدرَّج بخمس طبقات، وسياسات مُعلَنة، وثقة صفرية على استدعاءات النموذج.
1447-12-02
الفصل 8 — الهجمات الخصومية على النماذج
المقال الثامن من جولة LLM Primer VII. النسب من FGSM إلى اللواحق العامّة، والهجمات على الصندوق الأسود بكلفة قليلة، وسرقة النماذج بوصفها هجوماً على السرية يُنتج بديلاً أبيض الصندوق.
1447-11-30
الفصل 6 — مخاطر التوليد المُعزَّز بالاسترجاع
المقال السادس من جولة LLM Primer VII. حدود الثقة الخمس في RAG، والحقن غير المباشر عبر الفهرس، وأنماط الاسترجاع الآمنة التي تعزل المستأجرين وتُنسّب الثقة عند الاستيراد.
1447-11-28
الفصل 3 — أمن البيانات والخصوصية
المقال الثالث من جولة LLM Primer VII. البيانات بوصفها أصلاً بدورة حياة: مخاطر التدريب والاستذكار والاستخراج، وحادثتا Samsung وGarante، ونظام التشفير والعزل والاحتفاظ.
1447-11-25
الفصل 2 — نمذجة التهديد لأنظمة LLM
المقال الثاني من جولة LLM Primer VII. أسئلة Shostack الأربعة، وSTRIDE وPASTA وMITRE ATLAS مطبقة على أنظمة LLM، وقالب نموذج تهديد عملي تشير إليه بقية الكتاب.
1447-11-24
الفصل 1 — لماذا أمن الذكاء الاصطناعي مختلف
المقال الأول من جولة LLM Primer VII. لماذا لا يكفي الأمن التقليدي، وكيف تكسر LLM الفصل بين الشيفرة والبيانات، ولماذا يصبح غلاف السلوك هو سطح الهجوم بدل خطوط الشيفرة.
1447-11-23
LLM Primer VII — تمهيد السلسلة والفهرس
تمهيد سلسلة LLM Primer VII: أمان الذكاء الاصطناعي، وفهرس الجولة الفصلية من 10 إلى 26 مايو، ولماذا يُعيد أمن النماذج اللغوية الكبيرة بناءَ الأرض التي وقف عليها الأمن التقليدي.
1447-11-22
الفصل 11 — طبقة المنصة والتنسيق
المقالة الحادية عشرة من جولة LLM Primer VI. Ray Serve أولاً Python، KServe أولاً Kubernetes، BentoML يحزم، Triton يُجمِّع نماذج مختلفة — الاختيار عن ملاءمة ثقافة التشغيل.
1447-11-16
الفصل 10 — طبقة محرك LLM
المقالة العاشرة من جولة LLM Primer VI. vLLM كافتراضي Python-Native، وTensorRT-LLM يشتري الإنتاجية بخط بناء، وSGLang يفوز على أعباء الوكيل، وشجرة قرار بحسب شكل عبء العمل.
1447-11-15
LLM Primer VI — مقدمة السلسلة والفهرس
مقدمة الجولة الفصلية لـ LLM Primer VI: توسيع أنظمة الذكاء الاصطناعي. لماذا يترك مستخدم واحد وحدةَ H100 عاطلة بنسبة 99.7٪، وكيف تتعامل الفصول الستة عشر مع اختناق عرض النطاق التخديمي.
1447-11-05
الفصل 7 — أمن LLM ومحاورها الوقائية
المقالة السابعة من جولة LLM Primer V. تسمية محور الأمن الجديد الذي تُدخله تطبيقات LLM — التحكم بأيّ التعليمات تصل إلى النموذج، من أين، حاملةً كم من الصلاحية — وبناء مصفوفة التخفيف رباعية الطبقات حوله.
1447-11-03
الفصل 6 — قابلية الرصد والتتبع للذكاء الاصطناعي
المقالة السادسة من جولة LLM Primer V. اعتبار استعلام المستخدم شجرةً سببيةً لا سِجل طلبات، وما يجب تتبعه لتصير الشجرة مقروءة — اصطلاحات OpenTelemetry GenAI، وقياسات LLM، وخط الأنابيب الذي يُحوّل الآثار الإنتاجية إلى مجموعة تقييم الإصدار التالي.
1447-11-02
LLM Primer V — مقدمة السلسلة وفهرسها
مقدمة جولة LLM Primer V فصلاً فصلاً — المجلد الذي يعامل هندسة الذكاء الاصطناعي بوصفها انضباطاً قائماً بذاته، لا حيلةً من حيل المُوجِّهات، ويمشي على الأسطح الثمانية التي يعيش عليها ذلك الانضباط.
1447-10-25الفصل 2 — كشف بروتوكول سياق النموذج (MCP)
المقالة الثانية من جولة LLM Primer IV. ما الذي يُقَنِّنه MCP فعلاً، تقسيم الأدوار الثلاثة المُضيف والعميل والخادم، لماذا يَختلف الاكتشاف الديناميكي والرسائل ثنائية الاتجاه عن REST في الحالات التي تَهُمّ، ودورة حياة الجلسة التي تَفتتح بالتفاوض على القدرات.
1447-10-12LLM Primer IV — مقدمة السلسلة والفهرس
انطلاق الجولة الفصلية للكتاب الرابع من سلسلة LLM Primer — تصميم الإدراك الاصطناعي بـ MCP. لماذا تحتاج الوكلاء إلى طبقة بروتوكول لتتجاوز العروض التوضيحية، ولمن كُتب هذا الكتاب، وجدول الأربعة عشر مقالاً التالية من 30 مارس حتى 12 أبريل.
1447-10-10
سلسلة LLM Primer — دليل ميداني للذكاء الاصطناعي التوليدي، مجلَّداً تلوَ مجلَّد
سلسلة LLM Primer — دليل ميداني كامل من سبعة مجلدات حول الذكاء الاصطناعي التوليدي بقلم Sho Shimoda. من الأساسيات إلى الأمان. تشمل Physical AI كمجلد شقيق. جميع المجلدات السبعة متوفرة على أمازون.
1447-08-27