مقدمة إلى LLM
تقدم هذه الصفحة دليلاً بسيطاً حول النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من الأساسيات إلى التطبيقات للمهتمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي.
الفصل 17 — تهديدات المستقبل والدفاعات الناشئة
المقال الأخير من جولة LLM Primer VII وخاتمة سلسلة LLM Primer بمجملها. الوكلاء المستقلّون والوسائط الجديدة والهوية الاصطناعية وضمان الذكاء الاصطناعي، ثم جسر إلى Physical AI.
1447-12-09
الفصل 1 — لماذا أمن الذكاء الاصطناعي مختلف
المقال الأول من جولة LLM Primer VII. لماذا لا يكفي الأمن التقليدي، وكيف تكسر LLM الفصل بين الشيفرة والبيانات، ولماذا يصبح غلاف السلوك هو سطح الهجوم بدل خطوط الشيفرة.
1447-11-23
LLM Primer VII — تمهيد السلسلة والفهرس
تمهيد سلسلة LLM Primer VII: أمان الذكاء الاصطناعي، وفهرس الجولة الفصلية من 10 إلى 26 مايو، ولماذا يُعيد أمن النماذج اللغوية الكبيرة بناءَ الأرض التي وقف عليها الأمن التقليدي.
1447-11-22
الفصل 16 — استراتيجيات خفض التكلفة في الإنتاج
المقالة الختامية من جولة LLM Primer VI. التوجيه الذكي للنموذج أعلى رافعة، وضغط السياق وواجهات API الدُّفعية والتخزين المؤقت الدلالي تشتري كلٌّ شريحة كبيرة، والحركات تتراكم مضاعفياً.
1447-11-21
LLM Primer VI — مقدمة السلسلة والفهرس
مقدمة الجولة الفصلية لـ LLM Primer VI: توسيع أنظمة الذكاء الاصطناعي. لماذا يترك مستخدم واحد وحدةَ H100 عاطلة بنسبة 99.7٪، وكيف تتعامل الفصول الستة عشر مع اختناق عرض النطاق التخديمي.
1447-11-05
الفصل 8 — تحسين الأداء والتخديم والتكلفة
المقالة الأخيرة من جولة LLM Primer V. اقتصاديات LLM الإنتاجية بوصفها انضباطاً مُتعدد الطبقات — الاستدعاء الأرخص هو الذي لم يُجرَ (تخزين مؤقت دلالي)، والتالي هو المُجرى ضد أصغر نموذجٍ يفي بالغرض (مُوجِّه)، والأرضية تُوضع داخل خادم الاستدلال بـ KV cache والدُّفَعات المستمرة وفكّ الترميز التخميني.
1447-11-04
LLM Primer V — مقدمة السلسلة وفهرسها
مقدمة جولة LLM Primer V فصلاً فصلاً — المجلد الذي يعامل هندسة الذكاء الاصطناعي بوصفها انضباطاً قائماً بذاته، لا حيلةً من حيل المُوجِّهات، ويمشي على الأسطح الثمانية التي يعيش عليها ذلك الانضباط.
1447-10-25الفصل 14 — المقارنة والاختبار والأداء
المقالة الخامسة عشرة والأخيرة من جولة LLM Primer IV. معيار MCP-Universe على خوادمٍ حقيقية، وضعيتا الفشل النظاميتان اللتان كَشَفهما، فجوة الإنتاجية بعشرة أضعاف بين الجلسة-لكل-طلب وبِرك الجلسات المُشتركة، والجسر إلى المُجَلَّد الخامس.
1447-10-24الفصل 13 — الأُطُر وتكامل السحابة
المقالة الثالثة عشرة من جولة LLM Primer IV. Strands مع Bedrock، نمط طبقة الحالة في AWS، إطار وكلاء Microsoft، LangChain، Semantic Kernel — وأشكال التكامل الإنتاجي الثلاثة التي تَصل إليها الفِرَق مستقلَّة.
1447-10-23الفصل 9 — إدارة ميزانية الانتباه
المقالة التاسعة من جولة LLM Primer IV. عَفَن السياق، هاوية «الضائع في المنتصف»، عَفَن طاقم الأدوات، والإجابات المعمارية الثلاث — MCP، RAG، الضبط الدقيق — على سؤال أين تَنتمي معرفة النموذج المفقودة فعلاً.
1447-10-19الفصل 8 — تخطيطات النشر المعمارية
المقالة الثامنة من جولة LLM Primer IV. تخطيطات النشر الثلاثة التي ظَهَرت في نظام MCP البيئي — الوكيل القابل لإعادة الاستخدام، النقاء الصارم، الهجين — والقيود الأربعة المُلزِمة التي تُحَدِّد أيُّها يُناسب أيَّ مشروع.
1447-10-18LLM Primer IV — مقدمة السلسلة والفهرس
انطلاق الجولة الفصلية للكتاب الرابع من سلسلة LLM Primer — تصميم الإدراك الاصطناعي بـ MCP. لماذا تحتاج الوكلاء إلى طبقة بروتوكول لتتجاوز العروض التوضيحية، ولمن كُتب هذا الكتاب، وجدول الأربعة عشر مقالاً التالية من 30 مارس حتى 12 أبريل.
1447-10-10الفصل 11 — التحديثات المستمرة وتحسين الخط
المقالة الحادية عشرة والأخيرة من جولة LLM Primer III. CDC والفهرسة التزايدية تُبقي المكتبة طازجة، التَّخزين المؤقت الدلالي وتَدريج النماذج يُبقيان زمن الاستجابة منخفضاً، وحلقة تَغذيةٍ راجعة من أربع مراحل تَسد الفجوة بين ما يُخبر به الإنتاج الفريق وما يُغيِّره الفريق فعلاً — مع جسرٍ إلى المجلد الرابع عن Model Context Protocol.
1447-10-09LLM Primer III — مقدمة السلسلة والفهرس
انطلاقة الجولة الفصلية للكتاب الثالث في سلسلة LLM Primer — تعزيز ذكاء المؤسسة بـ RAG. لماذا يبدو التوليد المعزز بالاسترجاع بسيطاً من الخارج وهو في باطنه طبقة من التخصصات، ولمن كُتب هذا الكتاب، وجدول النشر للمقالات الإحدى عشرة المقبلة من 18 إلى 28 مارس.
1447-09-28الفصل الثاني عشر — بناءُ نظام LLM، وما بعد
المقالة الأخيرة من جولة LLM Primer I. النموذج والأدوات و RAG والتقييم وحواجز الأمان مَخيوطةً في نظامٍ واحد، والجسر من الكتاب الأوّل إلى الكتب 2–7 من السلسلة.
1447-09-12الفصل الحادي عشر — نماذج أصغر، نماذج أذكى
المقالة الحادية عشرة من جولة LLM Primer I. كيف نَضغط النماذج الكبيرة إلى مقاسٍ يَعمل في التشغيل الحقيقي — التقطير، التكميم، MoE — والقسم الجديد §11.6 في طبعة 2026 المخصَّص لنماذج الاستدلال.
1447-09-11الفصل الخامس — لا تزال ثمَّة عيوبٌ صغيرة
المقالة الخامسة من جولة LLM Primer I. لماذا الهلوسة وفجوات الزمن ومشكلات الحساب واضطرابات الاتّساق ليست أخطاءً بل خواصُّ الآلية ذاتها — آلية التنبُّؤ بالرمز التالي.
1447-09-05الفصل الثالث — كيف يتدفّق النصّ داخل النموذج
المقالة الثالثة من جولة LLM Primer I. ما الذي يَحدث للرمز حين يَدخل إلى النموذج — التضمينات، الانتباه، Transformer — دون أن نَغرَق في المصفوفات ودون أن نُضيِّع الدقّة.
1447-09-03الفصل الثاني — الاحتمال، الرموز، والنصّ
المقالة الثانية من جولة LLM Primer I. كيف تختلف الرموز عن الكلمات، وما حقيقة التوزيع الاحتمالي الذي يُنتجه النموذج في كلِّ خطوة، وكيف تُغيِّر temperature وtop-p شخصيّة المخرَجات.
1447-09-02LLM Primer I — جولة فصلاً بفصل: مقدّمة وفهرس
افتتاحية الجولة الفصلية في LLM Primer I. كيف بُني الكتاب، وما الذي يقدّمه كلُّ فصل، وجدول المقالات الاثني عشر بين 18 فبراير و1 مارس.
1447-08-29
سلسلة LLM Primer — دليل ميداني للذكاء الاصطناعي التوليدي، مجلَّداً تلوَ مجلَّد
سلسلة LLM Primer — دليل ميداني كامل من سبعة مجلدات حول الذكاء الاصطناعي التوليدي بقلم Sho Shimoda. من الأساسيات إلى الأمان. تشمل Physical AI كمجلد شقيق. جميع المجلدات السبعة متوفرة على أمازون.
1447-08-27