مقدمة إلى LLM
تقدم هذه الصفحة دليلاً بسيطاً حول النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من الأساسيات إلى التطبيقات للمهتمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي.
الفصل 12 — التحكم بالوصول والهوية
المقال الثاني عشر من جولة LLM Primer VII. المصادقة والتخويل والعزل وحدود المعدل، مع النموذج بوصفه حساباً تُقيَّد قدراته برموز قدرة يُصدرها الكود المحيط.
1447-12-04
الفصل 11 — الرصد والتسجيل والاستجابة للحوادث
المقال الحادي عشر من جولة LLM Primer VII. سياسة تسجيل مبنية على أعراف OpenTelemetry GenAI، وكشف مركّب بالتوقيع والإحصاء والسلوك، ودليل استجابة حوادث مستوحى من NIST.
1447-12-03
الفصل 10 — تصميم بنى LLM آمنة
المقال العاشر من جولة LLM Primer VII. البنية بوصفها الاختصاص الأمني الأول: عزل يحدّ نصف قطر الانفجار، وتحقق مُدرَّج بخمس طبقات، وسياسات مُعلَنة، وثقة صفرية على استدعاءات النموذج.
1447-12-02
الفصل 9 — سلامة النموذج ومخاطر سلسلة التوريد
المقال التاسع من جولة LLM Primer VII. أثر النموذج بوصفه ملفاً ثنائياً من طرف ثالث: أبواب خلفية تنجو من التدريب، وpickle مقابل safetensors، وSigstore ورصد الانحراف.
1447-12-01
الفصل 6 — مخاطر التوليد المُعزَّز بالاسترجاع
المقال السادس من جولة LLM Primer VII. حدود الثقة الخمس في RAG، والحقن غير المباشر عبر الفهرس، وأنماط الاسترجاع الآمنة التي تعزل المستأجرين وتُنسّب الثقة عند الاستيراد.
1447-11-28
الفصل 3 — أمن البيانات والخصوصية
المقال الثالث من جولة LLM Primer VII. البيانات بوصفها أصلاً بدورة حياة: مخاطر التدريب والاستذكار والاستخراج، وحادثتا Samsung وGarante، ونظام التشفير والعزل والاحتفاظ.
1447-11-25
الفصل 2 — نمذجة التهديد لأنظمة LLM
المقال الثاني من جولة LLM Primer VII. أسئلة Shostack الأربعة، وSTRIDE وPASTA وMITRE ATLAS مطبقة على أنظمة LLM، وقالب نموذج تهديد عملي تشير إليه بقية الكتاب.
1447-11-24
LLM Primer VII — تمهيد السلسلة والفهرس
تمهيد سلسلة LLM Primer VII: أمان الذكاء الاصطناعي، وفهرس الجولة الفصلية من 10 إلى 26 مايو، ولماذا يُعيد أمن النماذج اللغوية الكبيرة بناءَ الأرض التي وقف عليها الأمن التقليدي.
1447-11-22
الفصل 15 — واجهات API بلا خادم مقابل البنية التحتية المخصَّصة
المقالة الخامسة عشرة من جولة LLM Primer VI. صيغة التعادل نظيفة ولكن مخادعة، وبند هندسة المنصة يُقرِّر الصفقة، وموقف هجين مع مُوجِّه على حد التطبيق.
1447-11-20
الفصل 14 — اقتصاديات الرموز وتسعير API
المقالة الرابعة عشرة من جولة LLM Primer VI. لماذا يكلف المُخرَج 4–8× المُدخَل، والتحسين يعتمد على شكل المدخل والمُخرَج، وكيف تُضخِّم رموز التفكير غير المرئية الفاتورة.
1447-11-19
الفصل 12 — التخديم المُفصَّل وKubernetes
المقالة الثانية عشرة من جولة LLM Primer VI. تقسيم التعبئة الأمامية وفك التشفير على تجمُّعَي GPU، ونقل ذاكرة KV عبر NVLink/InfiniBand، وLeaderWorkerSet وGrove وKAI Scheduler.
1447-11-17
الفصل 11 — طبقة المنصة والتنسيق
المقالة الحادية عشرة من جولة LLM Primer VI. Ray Serve أولاً Python، KServe أولاً Kubernetes، BentoML يحزم، Triton يُجمِّع نماذج مختلفة — الاختيار عن ملاءمة ثقافة التشغيل.
1447-11-16
الفصل 10 — طبقة محرك LLM
المقالة العاشرة من جولة LLM Primer VI. vLLM كافتراضي Python-Native، وTensorRT-LLM يشتري الإنتاجية بخط بناء، وSGLang يفوز على أعباء الوكيل، وشجرة قرار بحسب شكل عبء العمل.
1447-11-15الفصل 8 — تخطيطات النشر المعمارية
المقالة الثامنة من جولة LLM Primer IV. تخطيطات النشر الثلاثة التي ظَهَرت في نظام MCP البيئي — الوكيل القابل لإعادة الاستخدام، النقاء الصارم، الهجين — والقيود الأربعة المُلزِمة التي تُحَدِّد أيُّها يُناسب أيَّ مشروع.
1447-10-18الفصل 4 — اختيار قاعدة البيانات الشعاعية المناسبة
المقالة الرابعة من جولة LLM Primer III. الانقسام المعماري بين قواعد البيانات الشعاعية المصمَّمة لغايتها وامتدادات Postgres، والقادة المُدارون (Pinecone وVertex)، والميدان مفتوح المصدر (Qdrant وMilvus وWeaviate)، والخيارات المُضمَّنة، والمحاور التشغيلية الثلاثة — الإقامة والتشغيل والكلفة — التي تَحسم الخيار الحقيقي.
1447-10-02