مقدمة إلى LLM
تقدم هذه الصفحة دليلاً بسيطاً حول النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من الأساسيات إلى التطبيقات للمهتمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي.
الفصل 11 — الرصد والتسجيل والاستجابة للحوادث
المقال الحادي عشر من جولة LLM Primer VII. سياسة تسجيل مبنية على أعراف OpenTelemetry GenAI، وكشف مركّب بالتوقيع والإحصاء والسلوك، ودليل استجابة حوادث مستوحى من NIST.
1447-12-03
الفصل 10 — تصميم بنى LLM آمنة
المقال العاشر من جولة LLM Primer VII. البنية بوصفها الاختصاص الأمني الأول: عزل يحدّ نصف قطر الانفجار، وتحقق مُدرَّج بخمس طبقات، وسياسات مُعلَنة، وثقة صفرية على استدعاءات النموذج.
1447-12-02
الفصل 7 — الهلوسة والموثوقية
المقال السابع من جولة LLM Primer VII. آليات الهلوسة، والفجوة بين الثقة والصحّة، والمعايرة والتحقق الهجين بوصفها الإصلاح التشغيلي.
1447-11-29
الفصل 3 — أمن البيانات والخصوصية
المقال الثالث من جولة LLM Primer VII. البيانات بوصفها أصلاً بدورة حياة: مخاطر التدريب والاستذكار والاستخراج، وحادثتا Samsung وGarante، ونظام التشفير والعزل والاحتفاظ.
1447-11-25
الفصل 2 — نمذجة التهديد لأنظمة LLM
المقال الثاني من جولة LLM Primer VII. أسئلة Shostack الأربعة، وSTRIDE وPASTA وMITRE ATLAS مطبقة على أنظمة LLM، وقالب نموذج تهديد عملي تشير إليه بقية الكتاب.
1447-11-24
الفصل 1 — لماذا أمن الذكاء الاصطناعي مختلف
المقال الأول من جولة LLM Primer VII. لماذا لا يكفي الأمن التقليدي، وكيف تكسر LLM الفصل بين الشيفرة والبيانات، ولماذا يصبح غلاف السلوك هو سطح الهجوم بدل خطوط الشيفرة.
1447-11-23
الفصل 7 — أمن LLM ومحاورها الوقائية
المقالة السابعة من جولة LLM Primer V. تسمية محور الأمن الجديد الذي تُدخله تطبيقات LLM — التحكم بأيّ التعليمات تصل إلى النموذج، من أين، حاملةً كم من الصلاحية — وبناء مصفوفة التخفيف رباعية الطبقات حوله.
1447-11-03
الفصل 6 — قابلية الرصد والتتبع للذكاء الاصطناعي
المقالة السادسة من جولة LLM Primer V. اعتبار استعلام المستخدم شجرةً سببيةً لا سِجل طلبات، وما يجب تتبعه لتصير الشجرة مقروءة — اصطلاحات OpenTelemetry GenAI، وقياسات LLM، وخط الأنابيب الذي يُحوّل الآثار الإنتاجية إلى مجموعة تقييم الإصدار التالي.
1447-11-02
الفصل 5 — تقييم تطبيقات LLM
المقالة الخامسة من جولة LLM Primer V. يعترف الفصل بأن assertEqual مات في مخرجات LLM ويُعيد بناء انضباط الاختبار حول قضاةٍ مُثبَّتين برُبريكات، والثلاثي RAG، واختبارات مسار الوكلاء.
1447-11-01
الفصل 2 — النماذج الأساسية وهندسة المُوجِّهات
المقالة الثانية من جولة LLM Primer V. اختيار النموذج بوصفه قراراً هندسياً، ومعاملات المعاينة كملفٍّ متعمَّد، والمُوجِّهات الدفاعية والمخرجات المُهيكَلة على مستوى المُحلِّل بوصفها أسطحاً هندسية.
1447-10-27
الفصل 1 — انضباط هندسة الذكاء الاصطناعي
المقالة الأولى من جولة LLM Primer V. سبب فشل نظامك الإنتاجي بينما يعمل عرضك، والفجوة بين الحتمي والاحتمالي، والأركان الخمسة — الموثوقية والجودة والأداء والتكلفة والتطور — التي تعيش في الغلاف حول نواة النموذج.
1447-10-26الفصل 1 — أزمة التكامل في الذكاء الاصطناعي وصعود البنية الوكيلية
المقالة الأولى من جولة LLM Primer IV. لماذا يتآكل الوكيل المتجانس مع نمو الموجِّهات، مصفوفة التكامل N×M المختبئة تحت السطح، والانتقال من هندسة الموجِّه إلى هندسة السياق الذي بُني MCP ليُتيحه.
1447-10-11الفصل الثامن — حين لا يَكفي نموذجٌ واحد: الأدوات والوكلاء
المقالة الثامنة من جولة LLM Primer I. الأرض التي تَنبت فيها للنموذج ذراعان — استخدام الأدوات، استدعاء الدالة، الوكلاء — و§8.6 الجديد في طبعة 2026 بأنماط الوكلاء: ReAct، مخطّط-منفِّذ، التأمُّل.
1447-09-08