مقدمة إلى LLM
تقدم هذه الصفحة دليلاً بسيطاً حول النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من الأساسيات إلى التطبيقات للمهتمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي.
الفصل 16 — الضبط الدقيق والتكييف الآمنان
المقال السادس عشر من جولة LLM Primer VII. تآكل المحاذاة عبر بيانات حميدة، والتسميم بمائة مثال مصوغ، وبوابات تقييم CI، وسجل نماذج يجعل التراجع دقائق لا يوماً.
1447-12-08
الفصل 15 — بناء منظّمة ذكاء اصطناعي آمنة
المقال الخامس عشر من جولة LLM Primer VII. الطبقة التنظيمية التي تحمل الاختصاص عبر السنوات: ثقافة، وفرق حمراء، ومخاطر مورّدين، وتقييم مستمرّ، ووصاية طويلة الأمد.
1447-12-07
الفصل 14 — التحيز والإنصاف والذكاء الاصطناعي المسؤول
المقال الرابع عشر من جولة LLM Primer VII. مصادر التحيز، ومقايضة الأمان مقابل النفع، والحدود المنهجية لقياس الإنصاف، والسياسة التنظيمية بوصفها الطبقة التي يحيا فيها الذكاء الاصطناعي المسؤول.
1447-12-06
الفصل 9 — سلامة النموذج ومخاطر سلسلة التوريد
المقال التاسع من جولة LLM Primer VII. أثر النموذج بوصفه ملفاً ثنائياً من طرف ثالث: أبواب خلفية تنجو من التدريب، وpickle مقابل safetensors، وSigstore ورصد الانحراف.
1447-12-01
الفصل 7 — الهلوسة والموثوقية
المقال السابع من جولة LLM Primer VII. آليات الهلوسة، والفجوة بين الثقة والصحّة، والمعايرة والتحقق الهجين بوصفها الإصلاح التشغيلي.
1447-11-29
الفصل 3 — أمن البيانات والخصوصية
المقال الثالث من جولة LLM Primer VII. البيانات بوصفها أصلاً بدورة حياة: مخاطر التدريب والاستذكار والاستخراج، وحادثتا Samsung وGarante، ونظام التشفير والعزل والاحتفاظ.
1447-11-25
الفصل 2 — نمذجة التهديد لأنظمة LLM
المقال الثاني من جولة LLM Primer VII. أسئلة Shostack الأربعة، وSTRIDE وPASTA وMITRE ATLAS مطبقة على أنظمة LLM، وقالب نموذج تهديد عملي تشير إليه بقية الكتاب.
1447-11-24
LLM Primer VII — تمهيد السلسلة والفهرس
تمهيد سلسلة LLM Primer VII: أمان الذكاء الاصطناعي، وفهرس الجولة الفصلية من 10 إلى 26 مايو، ولماذا يُعيد أمن النماذج اللغوية الكبيرة بناءَ الأرض التي وقف عليها الأمن التقليدي.
1447-11-22