مقدمة إلى LLM
تقدم هذه الصفحة دليلاً بسيطاً حول النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من الأساسيات إلى التطبيقات للمهتمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي.
الفصل 14 — التحيز والإنصاف والذكاء الاصطناعي المسؤول
المقال الرابع عشر من جولة LLM Primer VII. مصادر التحيز، ومقايضة الأمان مقابل النفع، والحدود المنهجية لقياس الإنصاف، والسياسة التنظيمية بوصفها الطبقة التي يحيا فيها الذكاء الاصطناعي المسؤول.
1447-12-06الفصل 13 — الخريطة التنظيمية
المقال الثالث عشر من جولة LLM Primer VII. قانون AI الأوروبي مِرساةً، وGDPR وقواعد حماية البيانات النظيرة، وبطاقات النماذج والقابلية للتدقيق بوصفها الشكل التشغيلي.
1447-12-05الفصل 12 — تَصلُّب البروتوكول والدفاعات
المقالة الثانية عشرة من جولة LLM Primer IV. مجموعات الدفاع الأربع — التَشهيد التَشفيري، انضباط نطاقات OAuth مع جلساتٍ مُقَيَّدة، العزل الصندوقي وقت التشغيل، وبوّابات الإنسان في الحلقة — تَتركَّب في وضعٍ لا يَعتمد على تَصرُّف النموذج صحيحاً تحت الظروف الخصومية.
1447-10-22الفصل 8 — تخطيطات النشر المعمارية
المقالة الثامنة من جولة LLM Primer IV. تخطيطات النشر الثلاثة التي ظَهَرت في نظام MCP البيئي — الوكيل القابل لإعادة الاستخدام، النقاء الصارم، الهجين — والقيود الأربعة المُلزِمة التي تُحَدِّد أيُّها يُناسب أيَّ مشروع.
1447-10-18