مقدمة إلى LLM
تقدم هذه الصفحة دليلاً بسيطاً حول النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من الأساسيات إلى التطبيقات للمهتمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي.
الفصل 14 — المقارنة والاختبار والأداء
المقالة الخامسة عشرة والأخيرة من جولة LLM Primer IV. معيار MCP-Universe على خوادمٍ حقيقية، وضعيتا الفشل النظاميتان اللتان كَشَفهما، فجوة الإنتاجية بعشرة أضعاف بين الجلسة-لكل-طلب وبِرك الجلسات المُشتركة، والجسر إلى المُجَلَّد الخامس.
1447-10-24الفصل 11 — التحديثات المستمرة وتحسين الخط
المقالة الحادية عشرة والأخيرة من جولة LLM Primer III. CDC والفهرسة التزايدية تُبقي المكتبة طازجة، التَّخزين المؤقت الدلالي وتَدريج النماذج يُبقيان زمن الاستجابة منخفضاً، وحلقة تَغذيةٍ راجعة من أربع مراحل تَسد الفجوة بين ما يُخبر به الإنتاج الفريق وما يُغيِّره الفريق فعلاً — مع جسرٍ إلى المجلد الرابع عن Model Context Protocol.
1447-10-09الفصل 9 — ثلاثية تقييم RAG
المقالة التاسعة من جولة LLM Primer III. نظام RAG يَستطيع الفشل في ثلاثة أماكن مختلفة، والإخفاقات تَبدو متطابقة من الخارج — ثلاثية التقييم لملاءمة السياق والإسناد وملاءمة الإجابة هي المفردات الصغيرة التي تَمنع إصلاح خطأٍ بينما تَقيس آخر.
1447-10-07الفصل 8 — إخفاء الهوية في خط RAG
المقالة الثامنة من جولة LLM Primer III. إخفاء الهوية ما قبل التوليد مقابل ما بعد التوليد، عائلات التقنيات الثلاث — التعتيم، الاستبدال التَّوليفي، الخصوصية التَّفاضلية — ومُقايضة المنفعة-الخصوصية التي تُحدِّد ما إذا كان النظام يَبقى نافعاً أصلاً.
1447-10-06الفصل 7 — تطبيق ضوابط الوصول
المقالة السابعة من جولة LLM Primer III. ACL على مستوى الوثيقة بوصفها الأساس، RBAC مع تسميات حساسية Microsoft Purview، ReBAC مع Zanzibar وSpiceDB، وانضباط التَّرشيح المُسبق مقابل اللاحق الذي يَجري تحتها جميعاً.
1447-10-05الفصل 6 — نماذج التهديد والثغرات في RAG
المقالة السادسة من جولة LLM Primer III. سطح الهجوم المُوسَّع للاسترجاع — تَسميم المكتبة، القِطع الخصمية، الحقن غير المباشر للموجِّه، قَلب التضمين، ومشكلة النائب المُلتبس في RAG الوكيلي. هجماتٌ ملموسة، كلٌّ قد بُرهنت، كلٌّ قابلٌ للتكرار.
1447-10-04الفصل 1 — تطوُّر بنية RAG
المقالة الأولى من جولة LLM Primer III. المواقف المعمارية الأربعة لـ RAG — الساذج، المتقدم، الوحدي، الوكيلي — تُقرأ كقصة عن تسليم المزيد من الصلاحيات إلى LLM قراراً تلو قرار، والإجابة الصادقة عن متى يكون الضبط الدقيق أداةً أفضل من الاسترجاع.
1447-09-29LLM Primer III — مقدمة السلسلة والفهرس
انطلاقة الجولة الفصلية للكتاب الثالث في سلسلة LLM Primer — تعزيز ذكاء المؤسسة بـ RAG. لماذا يبدو التوليد المعزز بالاسترجاع بسيطاً من الخارج وهو في باطنه طبقة من التخصصات، ولمن كُتب هذا الكتاب، وجدول النشر للمقالات الإحدى عشرة المقبلة من 18 إلى 28 مارس.
1447-09-28الفصل 11 — التقييم والمعايرة والاستدلال
المقالة الحادية عشرة من جولة LLM Primer II. الفصل الذي نَسأل فيه كيف يُمكن قياس آلةٍ قادرةٍ على قول أيِّ شيء — ونَكتشف أنَّ النموذج الواثق كثيراً ما يَكون سيِّء المعايرة.
1447-09-24الفصل التاسع — RAG: نَخيط معلوماتٍ حديثة في السياق
المقالة التاسعة من جولة LLM Primer I. ما الذي يَفعله RAG (التوليد المعزَّز بالاسترجاع) فعلاً، وكيف يَدعم فجوة الزمن والدقّة الواقعية، وأين تَبدأ الفروق بين RAG جيِّدٍ وآخرَ سيِّئ.
1447-09-09الفصل الخامس — لا تزال ثمَّة عيوبٌ صغيرة
المقالة الخامسة من جولة LLM Primer I. لماذا الهلوسة وفجوات الزمن ومشكلات الحساب واضطرابات الاتّساق ليست أخطاءً بل خواصُّ الآلية ذاتها — آلية التنبُّؤ بالرمز التالي.
1447-09-05
سلسلة LLM Primer — دليل ميداني للذكاء الاصطناعي التوليدي، مجلَّداً تلوَ مجلَّد
سلسلة LLM Primer — دليلٌ ميدانيٌّ من سبعة مجلَّدات للذكاء الاصطناعي التوليدي بقلم شوهي شيمودا. كلُّ مجلَّدٍ يُغطِّي طبقةً مختلفة من العمل مع نماذج اللغة الكبيرة: من الأساسيات إلى التوسُّع إلى الأمن. هذه صفحةُ الهبوط: نظرةٌ شاملة على السلسلة كلِّها، إلى جانب الجولة الفصلية الحيَّة على أوَّل المجلَّدات.
1447-08-27