مقدمة إلى LLM

تقدم هذه الصفحة دليلاً بسيطاً حول النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من الأساسيات إلى التطبيقات للمهتمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي.


إجمالي 3 مقالات متاحة. | حالياً في الصفحة 1 من 1.

الفصل 11 — طبقة المنصة والتنسيق

المقالة الحادية عشرة من جولة LLM Primer VI. Ray Serve أولاً Python، KServe أولاً Kubernetes، BentoML يحزم، Triton يُجمِّع نماذج مختلفة — الاختيار عن ملاءمة ثقافة التشغيل.

1447-11-16

الفصل 12 — تَصلُّب البروتوكول والدفاعات

المقالة الثانية عشرة من جولة LLM Primer IV. مجموعات الدفاع الأربع — التَشهيد التَشفيري، انضباط نطاقات OAuth مع جلساتٍ مُقَيَّدة، العزل الصندوقي وقت التشغيل، وبوّابات الإنسان في الحلقة — تَتركَّب في وضعٍ لا يَعتمد على تَصرُّف النموذج صحيحاً تحت الظروف الخصومية.

1447-10-22

الفصل الحادي عشر — نماذج أصغر، نماذج أذكى

المقالة الحادية عشرة من جولة LLM Primer I. كيف نَضغط النماذج الكبيرة إلى مقاسٍ يَعمل في التشغيل الحقيقي — التقطير، التكميم، MoE — والقسم الجديد §11.6 في طبعة 2026 المخصَّص لنماذج الاستدلال.

1447-09-11