مقدمة إلى LLM
تقدم هذه الصفحة دليلاً بسيطاً حول النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من الأساسيات إلى التطبيقات للمهتمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي.
الفصل 7 — الهلوسة والموثوقية
المقال السابع من جولة LLM Primer VII. آليات الهلوسة، والفجوة بين الثقة والصحّة، والمعايرة والتحقق الهجين بوصفها الإصلاح التشغيلي.
1447-11-29الفصل 3 — التوليد المُعزَّز بالاسترجاع
المقالة الثالثة من جولة LLM Primer V. خط أنابيب RAG من طرفٍ إلى طرف — التحميل والتقطيع والتضمين والاسترجاع والتوليد — وكيف يفصل التقطيع الجيد والاسترجاع الهجين وتحويلات الاستعلام العرضَ الذي يعمل على وثائقك المُفضَّلة عن النظام الذي ينجو من ملامسة مدوَّنتك الحقيقية.
1447-10-28الفصل 8 — تخطيطات النشر المعمارية
المقالة الثامنة من جولة LLM Primer IV. تخطيطات النشر الثلاثة التي ظَهَرت في نظام MCP البيئي — الوكيل القابل لإعادة الاستخدام، النقاء الصارم، الهجين — والقيود الأربعة المُلزِمة التي تُحَدِّد أيُّها يُناسب أيَّ مشروع.
1447-10-18الفصل 5 — هندسة خط الاسترجاع
المقالة الخامسة من جولة LLM Primer III. لماذا ليس بحثٌ شعاعي واحد خطاً — الاسترجاع الهجين، دمج الرُّتب التبادلي، إعادة الترتيب بمُرمِّز متقاطع، وإعادة الصياغة من جهة الاستعلام وHyDE — مُجمَّعة في البنية الإنتاجية التي تَتقارب عليها أنظمة RAG الناضجة.
1447-10-03