مقدمة إلى LLM

تقدم هذه الصفحة دليلاً بسيطاً حول النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من الأساسيات إلى التطبيقات للمهتمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي.


إجمالي 13 مقالات متاحة. | حالياً في الصفحة 1 من 1.

الفصل 3 — أمن البيانات والخصوصية

المقال الثالث من جولة LLM Primer VII. البيانات بوصفها أصلاً بدورة حياة: مخاطر التدريب والاستذكار والاستخراج، وحادثتا Samsung وGarante، ونظام التشفير والعزل والاحتفاظ.

1447-11-25

الفصل 16 — استراتيجيات خفض التكلفة في الإنتاج

المقالة الختامية من جولة LLM Primer VI. التوجيه الذكي للنموذج أعلى رافعة، وضغط السياق وواجهات API الدُّفعية والتخزين المؤقت الدلالي تشتري كلٌّ شريحة كبيرة، والحركات تتراكم مضاعفياً.

1447-11-21

الفصل 15 — واجهات API بلا خادم مقابل البنية التحتية المخصَّصة

المقالة الخامسة عشرة من جولة LLM Primer VI. صيغة التعادل نظيفة ولكن مخادعة، وبند هندسة المنصة يُقرِّر الصفقة، وموقف هجين مع مُوجِّه على حد التطبيق.

1447-11-20

الفصل 7 — استراتيجيات التجميع المتقدمة

المقالة السابعة من جولة LLM Primer VI. لماذا يفشل التجميع الساكن على مشكلة الأسرع انتهاءً، وكيف يُحوِّل التجميع المستمر الدُّفعة إلى فعل، والتعبئة الأمامية المُجزَّأة توحِّد الطورَين.

1447-11-12

الفصل 6 — التقليم وتقطير المعرفة

المقالة السادسة من جولة LLM Primer VI. تناثر 2:4 على Hopper، وتقطير توزيع المُعلِّم لا مُتغيَّره الأقصى، وترتيب: قطِّر ثم قلِّم ثم كمِّم.

1447-11-11

الفصل 2 — تحدي ذاكرة KV

المقالة الثانية من جولة LLM Primer VI. صيغة حجم ذاكرة KV، والمقايضات المعمارية بين MHA وGQA وMQA وMLA، ولماذا يهدر التخصيص الساذج معظمَ الميزانية بالتجزئة الداخلية.

1447-11-07

LLM Primer VI — مقدمة السلسلة والفهرس

مقدمة الجولة الفصلية لـ LLM Primer VI: توسيع أنظمة الذكاء الاصطناعي. لماذا يترك مستخدم واحد وحدةَ H100 عاطلة بنسبة 99.7٪، وكيف تتعامل الفصول الستة عشر مع اختناق عرض النطاق التخديمي.

1447-11-05

الفصل 6 — استراتيجيات التنسيق الأساسية

المقالة السادسة من جولة LLM Primer IV. الشكلان الأساسيان للتنسيق — الأنابيب المتتابعة وتوازي الاندفاع-الجمع — والسؤال الأسبق الذي ينبغي على كل فريقٍ طرحه: هل نظام الوكلاء المتعدد هو الإجابة الصحيحة أصلاً؟

1447-10-16

الفصل 5 — بروتوكولات النقل والاكتشاف

المقالة الخامسة من جولة LLM Primer IV. النقول الثلاثة التي يَدعمها MCP، وطبقة الاكتشاف ‎.well-known‎ مع بطاقات الخادم، والاهتمامات التشغيلية المُملَّة — CORS، التحقُّق من المَنشأ، التخزين المؤقت — التي تُقرِّر هل الخادم مواطنٌ شبكي متعاون أم عبءٌ.

1447-10-15

الفصل 10 — أطر التقييم الرائدة

المقالة العاشرة من جولة LLM Primer III. دليل ميداني للأُطر التي تُحوِّل ثلاثية التقييم إلى شيءٍ يَستطيع الفريق فعلاً تَشغيله — RAGAS وTruLens وDeepEval من جهة، وBraintrust وLangSmith وPhoenix وGalileo وOpik من جهةٍ أخرى، وفجوة التقييم التي لم تَسدها أيٌّ منها بعد.

1447-10-08

الفصل الخامس — لا تزال ثمَّة عيوبٌ صغيرة

المقالة الخامسة من جولة LLM Primer I. لماذا الهلوسة وفجوات الزمن ومشكلات الحساب واضطرابات الاتّساق ليست أخطاءً بل خواصُّ الآلية ذاتها — آلية التنبُّؤ بالرمز التالي.

1447-09-05

الفصل الثاني — الاحتمال، الرموز، والنصّ

المقالة الثانية من جولة LLM Primer I. كيف تختلف الرموز عن الكلمات، وما حقيقة التوزيع الاحتمالي الذي يُنتجه النموذج في كلِّ خطوة، وكيف تُغيِّر temperature وtop-p شخصيّة المخرَجات.

1447-09-02

سلسلة LLM Primer — دليل ميداني للذكاء الاصطناعي التوليدي، مجلَّداً تلوَ مجلَّد

سلسلة LLM Primer — دليل ميداني كامل من سبعة مجلدات حول الذكاء الاصطناعي التوليدي بقلم Sho Shimoda. من الأساسيات إلى الأمان. تشمل Physical AI كمجلد شقيق. جميع المجلدات السبعة متوفرة على أمازون.

1447-08-27