مقدمة إلى LLM
تقدم هذه الصفحة دليلاً بسيطاً حول النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من الأساسيات إلى التطبيقات للمهتمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي.
الفصل الثامن — حين لا يَكفي نموذجٌ واحد: الأدوات والوكلاء
المقالة الثامنة من جولة LLM Primer I. الأرض التي تَنبت فيها للنموذج ذراعان — استخدام الأدوات، استدعاء الدالة، الوكلاء — و§8.6 الجديد في طبعة 2026 بأنماط الوكلاء: ReAct، مخطّط-منفِّذ، التأمُّل.
1447-09-08الفصل السابع — هندسة الموجِّهات بوصفها حرفة
المقالة السابعة من جولة LLM Primer I. أنماط الموجِّهات الأربعة التي تَحمل الثقل الحقيقي — system prompt وfew-shot وسلسلة التفكير والدور — ولماذا يَنجح كلٌّ منها، من زاوية آلية الرمز التالي.
1447-09-07الفصل السادس — الأمان والمواءمة والمعنى الحقيقي لكَون النموذج "مفيداً"
المقالة السادسة من جولة LLM Primer I. لماذا الفصاحة وأن يكون النموذج مفيداً أمران مختلفان، وما الذي تَضبطه المواءمة فعلاً، ولمحةٌ من §6.6 الجديد في طبعة 2026 — الذكاء الاصطناعي الدستوري ونماذج المناظرة وأحدث أبحاث المواءمة.
1447-09-06الفصل الرابع — كيف يَتعلَّم النموذج
المقالة الرابعة من جولة LLM Primer I. لماذا يُحدِّد التدريبُ المسبق سقفَ القدرة، ولماذا يَنحت الضبطُ الدقيق الشخصية، وكيف يُحوِّل RLHF مجرَّدَ "متنبِّئٍ بالرمز التالي" إلى المساعد الذي نَثق به يومياً.
1447-09-04LLM Primer I — جولة فصلاً بفصل: مقدّمة وفهرس
افتتاحية الجولة الفصلية في LLM Primer I. كيف بُني الكتاب، وما الذي يقدّمه كلُّ فصل، وجدول المقالات الاثني عشر بين 18 فبراير و1 مارس.
1447-08-29
سلسلة LLM Primer — دليل ميداني للذكاء الاصطناعي التوليدي، مجلَّداً تلوَ مجلَّد
سلسلة LLM Primer — دليلٌ ميدانيٌّ من سبعة مجلَّدات للذكاء الاصطناعي التوليدي بقلم شوهي شيمودا. كلُّ مجلَّدٍ يُغطِّي طبقةً مختلفة من العمل مع نماذج اللغة الكبيرة: من الأساسيات إلى التوسُّع إلى الأمن. هذه صفحةُ الهبوط: نظرةٌ شاملة على السلسلة كلِّها، إلى جانب الجولة الفصلية الحيَّة على أوَّل المجلَّدات.
1447-08-27