مقدمة إلى LLM

تقدم هذه الصفحة دليلاً بسيطاً حول النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من الأساسيات إلى التطبيقات للمهتمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي.


إجمالي 3 مقالات متاحة. | حالياً في الصفحة 1 من 1.

الفصل 3 — أوّليات الخادم: عرض السياق والقدرات

المقالة الثالثة من جولة LLM Primer IV. الأسماء الثلاثة التي يَستطيع خادم MCP تقديمها — الموارد (قراءة الحالة)، الموجِّهات (سقَّالة قابلة لإعادة الاستخدام)، الأدوات (أفعال الكتابة) — مخططاتها، دورات حياتها، نماذج خطئها، وانضباط اختيار الأوّلية الصحيحة.

1447-10-13

الفصل 1 — أزمة التكامل في الذكاء الاصطناعي وصعود البنية الوكيلية

المقالة الأولى من جولة LLM Primer IV. لماذا يتآكل الوكيل المتجانس مع نمو الموجِّهات، مصفوفة التكامل N×M المختبئة تحت السطح، والانتقال من هندسة الموجِّه إلى هندسة السياق الذي بُني MCP ليُتيحه.

1447-10-11

الفصل السابع — هندسة الموجِّهات بوصفها حرفة

المقالة السابعة من جولة LLM Primer I. أنماط الموجِّهات الأربعة التي تَحمل الثقل الحقيقي — system prompt وfew-shot وسلسلة التفكير والدور — ولماذا يَنجح كلٌّ منها، من زاوية آلية الرمز التالي.

1447-09-07