LLM介紹
本頁面為AI愛好者提供從基礎到應用的大型語言模型（LLM）指南。
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第 14 章 — Token 經濟學與 API 定價
LLM Primer VI 章節走讀第十四篇。這一章把第 1 章的物理連到帳單上的項目 — 並解釋為什麼第一個月的帳單常常跟團隊的預估完全對不上。
2026-05-06
第 13 章 — 自動擴縮與冷啟動緩解
LLM Primer VI 章節走讀第十三篇。這一章解釋為什麼預設 Kubernetes 自動擴縮器在 LLM 流量下會造成中斷,以及 KEDA、Knative、CRIU 如何組合成修補方案。
2026-05-05
LLM Primer VI — 系列簡介與索引
《LLM Primer VI:擴展 AI 系統》章節走讀的入口。這一卷把 LLM 推論當成一門工程學科來看待,在記憶體頻寬、排程、以及美元符號互相碰撞的地方展開。
2026-04-22
第 2 章 — 基礎模型與提示詞工程
LLM Primer V 章節走讀第二篇。提示詞工程就是工程 — 版本化的模板、防禦式界定符、結構化輸出。從模型分層、取樣參數走到 Pydantic/Zod schema 強制、Outlines 文法約束解碼。
2026-04-15
LLM 入門系列 — 一卷一卷讀懂生成式 AI
LLM Primer 系列 — 下田昌平（Sho Shimoda）撰寫的七卷本生成式 AI 現場指南，已完結。從基礎到安全。含姊妹卷《Physical AI》。全 7 卷均於 Amazon 上市。
2026-02-15