LLM介紹

本頁面為AI愛好者提供從基礎到應用的大型語言模型（LLM）指南。

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第 17 章 — 未來威脅與新興防禦

LLM Primer VII 章節走讀第十七篇,也是最終篇。本章越過已經成熟到能寫下的紀律,命名那些社群仍在弄清楚的紀律 — 自主 agent、多模態攻擊面、合成身分,以及 2026 年中的 AI-versus-AI 軍備競賽。

2026-05-26

LLM Primer VII 章節走讀第十六篇。本章把微調後的模型當作一份其安全屬性必須被爭取、不是被繼承的產物 — 因為同一批教出領域詞彙的梯度步伐,也能侵蝕基底模型帶來的對齊。

2026-05-25

LLM Primer VII 章節走讀第十篇。本章把架構視為主要的資安學科 — 因為一個機率元件最安全的組態,是那個爆炸半徑被結構所限制的組態,而不是那個仰賴元件自身克制的組態。

2026-05-19

LLM Primer VI 章節走讀第七篇。這一章展示為什麼批次處理不是最佳化,而是讓受頻寬所困的 decoding 變得可解的關鍵動作 — 以及為什麼「批次」是動詞、不是名詞。

2026-04-29

LLM Primer V 章節走讀最終篇。把生產 LLM 經濟學當分層紀律處理 — 最便宜的呼叫是那個沒發生的,而下面每一層是讓下一次呼叫變便宜的那一層。

2026-04-21