LLM介紹

本頁面為AI愛好者提供從基礎到應用的大型語言模型（LLM）指南。

共有5篇文章。 | 當前在第1頁，共1頁。

第 14 章 — 偏見、公平性與負責任 AI

LLM Primer VII 章節走讀第十四篇。本章把負責任 AI 當作在不確定下做選擇的紀律 — 那裡技術工具浮現取捨,卻不解決它們。

2026-05-23

LLM Primer VII 章節走讀第七篇。本章把可靠性當作一項安全屬性來處理 — 因為每當後果依賴於正確性時,一份自信而錯誤的輸出就是安全問題。

2026-05-16

LLM Primer VII 章節走讀第六篇。本章把檢索語料當作一條不可信的輸入通道 — 因為每一份被索引的文件,從模型的視角來看,都是與使用者問題對等地位的一則指令。

2026-05-15

LLM Primer VI 章節走讀第六篇。這一章直接攻擊權重的數量 — 先把不重要的權重歸零,再把大模型的行為轉移到更小的模型裡。

2026-04-28

LLM Primer V 章節走讀第四篇。把代理當一個「對著工具跑迴圈的語言模型」處理 — 工具 schema、記憶層、多代理接線都得先工程好,迴圈才能被信任去做真的事。

2026-04-17