LLM介紹
本頁面為AI愛好者提供從基礎到應用的大型語言模型（LLM）指南。
第 12 章 — 存取控制與身分
LLM Primer VII 章節走讀第十二篇。本章回答組合性問題 — 誰被允許呼叫一個 LLM 整合應用的哪一項能力,以及如何在系統元件之間結構化執行。
2026-05-21
第 10 章 — 設計安全的 LLM 架構
LLM Primer VII 章節走讀第十篇。本章把架構視為主要的資安學科 — 因為一個機率元件最安全的組態,是那個爆炸半徑被結構所限制的組態,而不是那個仰賴元件自身克制的組態。
2026-05-19
第 9 章 — 模型完整性與供應鏈風險
LLM Primer VII 章節走讀第九篇。本章把模型檔案當作一份由第三方發佈的二進位檔案 — 帶著二進位發佈一直以來所承載的反序列化、後門與來源歸屬顧慮。
2026-05-18
第 8 章 — 對模型的對抗性攻擊
LLM Primer VII 章節走讀第八篇。本章追溯對抗性攻擊 — 從 Goodfellow 2014 年的影像分類器工作,經 TextFooler 與 universal suffix,一路到針對生產 API 的 model stealing。
2026-05-17
第 7 章 — 幻覺與可靠性
LLM Primer VII 章節走讀第七篇。本章把可靠性當作一項安全屬性來處理 — 因為每當後果依賴於正確性時,一份自信而錯誤的輸出就是安全問題。
2026-05-16
第 6 章 — 檢索增強生成的風險
LLM Primer VII 章節走讀第六篇。本章把檢索語料當作一條不可信的輸入通道 — 因為每一份被索引的文件,從模型的視角來看,都是與使用者問題對等地位的一則指令。
2026-05-15
第 5 章 — 輸入驗證與輸出過濾
LLM Primer VII 章節走讀第五篇。本章把第 4 章的分層緩解框架轉成作業紀律 — 淨化階段、guardrail 工具、結構化輸出、紅隊,以及真正有意義的安全指標。
2026-05-14
第 4 章 — Prompt Injection 與 Jailbreak
LLM Primer VII 章節走讀第四篇。本章坐在實務 LLM 安全問題的正中央 — 並解釋為什麼 prompt injection 沒有類似參數化查詢那樣的結構性修法,只有分層的部分性防禦。
2026-05-13
第 3 章 — 資料安全與隱私
LLM Primer VII 章節走讀第三篇。本章把資料當作一項具有生命週期的資產來處理 — 從模型部分記住了的訓練語料,到 Samsung 工程師在事件被命名之前貼進 ChatGPT 的使用者輸入。
2026-05-12
第 2 章 — LLM 系統的威脅建模
LLM Primer VII 章節走讀第二篇。本章把 Shostack 的四個問題、STRIDE、PASTA 與 MITRE ATLAS 套用到一個最強大元件把所有輸入都當作可能指令的系統上。
2026-05-11
第 1 章 — AI 安全為什麼不同
LLM Primer VII 章節走讀第一篇。本章主張 AI 安全不是把「ML」形容詞掛在傳統資安前面 — 子層本身變了,後面每一章都從這個變化開展出來。
2026-05-10
LLM Primer VII — 系列導論與索引
LLM Primer VII 章節走讀的導論與索引。這是系列的完結之卷:LLM Primer 的工程弧線,最後落在決定這一切能否在對手、監管機關以及機率系統日常故障模式面前存活下來的那個學科。
2026-05-09
第 15 章 — 無伺服器 API 對比專屬基礎設施
LLM Primer VI 章節走讀第十五篇。這一章把損益兩平的算術擺上桌,接著替那個對大多數團隊而言決定答案的平台工程項目命名。
2026-05-07
第 8 章 — 下一代 KV 快取管理
LLM Primer VI 章節走讀第八篇。這一章把作業系統的分頁洞見搬進推論引擎 — 並把 KV 快取從一段預留的位元組 slab 變成一個共享、可逐出、可做 prefix cache 的資源。
2026-04-30
第 7 章 — 進階批次處理策略
LLM Primer VI 章節走讀第七篇。這一章展示為什麼批次處理不是最佳化,而是讓受頻寬所困的 decoding 變得可解的關鍵動作 — 以及為什麼「批次」是動詞、不是名詞。
2026-04-29
第 5 章 — 評估 LLM 應用
LLM Primer V 章節走讀第五篇。承認 assertEqual 在 LLM 輸出上已死,把測試紀律重建在錨定的 judge、RAG Triad、代理的軌跡測試上。
2026-04-18
第 4 章 — AI 代理與工具呼叫
LLM Primer V 章節走讀第四篇。把代理當一個「對著工具跑迴圈的語言模型」處理 — 工具 schema、記憶層、多代理接線都得先工程好,迴圈才能被信任去做真的事。
2026-04-17
第 1 章 — AI 工程作為一門學科
LLM Primer V 章節走讀第一篇。你的 demo 會動、生產系統不會動,原因不在模型 — 是工程問題,而且那門工程有名字。走過可靠性裂縫、確定性包裝、以及五根柱子。
2026-04-14
LLM 入門系列 — 一卷一卷讀懂生成式 AI
LLM Primer 系列 — 下田昌平（Sho Shimoda）撰寫的七卷本生成式 AI 現場指南，已完結。從基礎到安全。含姊妹卷《Physical AI》。全 7 卷均於 Amazon 上市。
2026-02-15