LLM介紹

本頁面為AI愛好者提供從基礎到應用的大型語言模型（LLM）指南。

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第 17 章 — 未來威脅與新興防禦

LLM Primer VII 章節走讀第十七篇,也是最終篇。本章越過已經成熟到能寫下的紀律,命名那些社群仍在弄清楚的紀律 — 自主 agent、多模態攻擊面、合成身分,以及 2026 年中的 AI-versus-AI 軍備競賽。

2026-05-26

LLM Primer VII 章節走讀第十一篇。本章把日誌、告警與事件回應當作那個把架構防禦轉成營運者能真正運行之系統的層。

2026-05-20

LLM Primer VII 章節走讀第十篇。本章把架構視為主要的資安學科 — 因為一個機率元件最安全的組態,是那個爆炸半徑被結構所限制的組態,而不是那個仰賴元件自身克制的組態。

2026-05-19

LLM Primer VII 章節走讀第七篇。本章把可靠性當作一項安全屬性來處理 — 因為每當後果依賴於正確性時,一份自信而錯誤的輸出就是安全問題。

2026-05-16

LLM Primer VII 章節走讀第五篇。本章把第 4 章的分層緩解框架轉成作業紀律 — 淨化階段、guardrail 工具、結構化輸出、紅隊,以及真正有意義的安全指標。

2026-05-14

LLM Primer VI 章節走讀最終篇。那些各自獨立、但能複利成上個月帳單三分之一到一半的動作目錄。

2026-05-08

LLM Primer VI 章節走讀第十三篇。這一章解釋為什麼預設 Kubernetes 自動擴縮器在 LLM 流量下會造成中斷,以及 KEDA、Knative、CRIU 如何組合成修補方案。

2026-05-05

LLM Primer VI 章節走讀第九篇。這一章顯示自回歸的循序瓶頸其實有一個數學上的漏洞 — 並展示它何時值得付出代價的算術。

2026-05-01

LLM Primer VI 章節走讀第二篇。這一章替那個會先於權重吃光每個服務系統 VRAM 的資料結構命名。走過主導 KV 快取大小的公式、把它縮小的架構變體,以及會摧毀天真配置方式的碎裂化問題。

2026-04-24

LLM Primer VI 章節走讀第一篇。這一章主張:LLM 服務裡幾乎每一個困難的問題都出自一個事實 — 產生每個 token 的那個迴圈受制於記憶體頻寬,你花錢租來的昂貴運算 99.7% 的時間都是閒置的。

2026-04-23

LLM Primer V 系列導讀。從 demo 走到生產環境會踩到的那個縫、AI 工程作為一門獨立學科的框架,以及八章走過的八個工程面 — 基礎模型、提示詞、檢索、代理、評估、可觀測性、安全、服務經濟。

2026-04-13