LLM介紹
本頁面為AI愛好者提供從基礎到應用的大型語言模型(LLM)指南。
第 4 章 — Prompt Injection 與 Jailbreak
LLM Primer VII 章節走讀第四篇。本章坐在實務 LLM 安全問題的正中央 — 並解釋為什麼 prompt injection 沒有類似參數化查詢那樣的結構性修法,只有分層的部分性防禦。
2026-05-13第 15 章 — 無伺服器 API 對比專屬基礎設施
LLM Primer VI 章節走讀第十五篇。這一章把損益兩平的算術擺上桌,接著替那個對大多數團隊而言決定答案的平台工程項目命名。
2026-05-07第 12 章 — 解耦式服務與 Kubernetes
LLM Primer VI 章節走讀第十二篇。這一章終於把 prefill 與 decode 拆到不同的 GPU 池,並展示能把 pod 留在互連正確一側的 Kubernetes 原語。
2026-05-04第 3 章 — 生成式 AI 的資料中心 GPU
LLM Primer VI 章節走讀第三篇。這一章主張,挑一顆服務 GPU 應該看它的 HBM 頻寬與 VRAM 容量,而不是規格表正面的那個 FLOP/s 數字。
2026-04-25第 2 章 — KV 快取的挑戰
LLM Primer VI 章節走讀第二篇。這一章替那個會先於權重吃光每個服務系統 VRAM 的資料結構命名。走過主導 KV 快取大小的公式、把它縮小的架構變體,以及會摧毀天真配置方式的碎裂化問題。
2026-04-24第 1 章 — Token 生成的力學
LLM Primer VI 章節走讀第一篇。這一章主張:LLM 服務裡幾乎每一個困難的問題都出自一個事實 — 產生每個 token 的那個迴圈受制於記憶體頻寬,你花錢租來的昂貴運算 99.7% 的時間都是閒置的。
2026-04-23第 8 章 — 效能、服務、成本的最佳化
LLM Primer V 章節走讀最終篇。把生產 LLM 經濟學當分層紀律處理 — 最便宜的呼叫是那個沒發生的,而下面每一層是讓下一次呼叫變便宜的那一層。
2026-04-21LLM Primer V — 系列導讀與索引
LLM Primer V 系列導讀。從 demo 走到生產環境會踩到的那個縫、AI 工程作為一門獨立學科的框架,以及八章走過的八個工程面 — 基礎模型、提示詞、檢索、代理、評估、可觀測性、安全、服務經濟。
2026-04-13