LLM介紹
本頁面為AI愛好者提供從基礎到應用的大型語言模型（LLM）指南。
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第 14 章 — Token 經濟學與 API 定價
LLM Primer VI 章節走讀第十四篇。這一章把第 1 章的物理連到帳單上的項目 — 並解釋為什麼第一個月的帳單常常跟團隊的預估完全對不上。
2026-05-06
第 6 章 — AI 可觀測性與追蹤
LLM Primer V 章節走讀第六篇。把使用者的查詢當一棵因果樹處理、不當請求日誌。走過 OpenTelemetry GenAI 語意慣例、TTFT/TPOT/cost/quality 這些真的重要的指標,以及把 trace 餵回評估的匯出管線。
2026-04-19
第 5 章 — 評估 LLM 應用
LLM Primer V 章節走讀第五篇。承認 assertEqual 在 LLM 輸出上已死,把測試紀律重建在錨定的 judge、RAG Triad、代理的軌跡測試上。
2026-04-18
LLM Primer V — 系列導讀與索引
LLM Primer V 系列導讀。從 demo 走到生產環境會踩到的那個縫、AI 工程作為一門獨立學科的框架,以及八章走過的八個工程面 — 基礎模型、提示詞、檢索、代理、評估、可觀測性、安全、服務經濟。
2026-04-13