LLM介紹

本頁面為AI愛好者提供從基礎到應用的大型語言模型（LLM）指南。

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第 16 章 — 生產環境的降本策略

LLM Primer VI 章節走讀最終篇。那些各自獨立、但能複利成上個月帳單三分之一到一半的動作目錄。

2026-05-08

LLM Primer VI 章節走讀第十三篇。這一章解釋為什麼預設 Kubernetes 自動擴縮器在 LLM 流量下會造成中斷,以及 KEDA、Knative、CRIU 如何組合成修補方案。

2026-05-05

LLM Primer VI 章節走讀第七篇。這一章展示為什麼批次處理不是最佳化,而是讓受頻寬所困的 decoding 變得可解的關鍵動作 — 以及為什麼「批次」是動詞、不是名詞。

2026-04-29

LLM Primer V 章節走讀第三篇。走過整條 RAG 管線 — 載入、切塊、嵌入、檢索、生成 — 並把「在你十個最愛文件上會動的 demo」跟「撐得住真實語料的系統」區分開來。

2026-04-16

LLM Primer V 章節走讀第一篇。你的 demo 會動、生產系統不會動,原因不在模型 — 是工程問題,而且那門工程有名字。走過可靠性裂縫、確定性包裝、以及五根柱子。

2026-04-14