LLM介紹

本頁面為AI愛好者提供從基礎到應用的大型語言模型（LLM）指南。

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第 17 章 — 未來威脅與新興防禦

LLM Primer VII 章節走讀第十七篇,也是最終篇。本章越過已經成熟到能寫下的紀律,命名那些社群仍在弄清楚的紀律 — 自主 agent、多模態攻擊面、合成身分,以及 2026 年中的 AI-versus-AI 軍備競賽。

2026-05-26

LLM Primer VII 章節走讀第四篇。本章坐在實務 LLM 安全問題的正中央 — 並解釋為什麼 prompt injection 沒有類似參數化查詢那樣的結構性修法,只有分層的部分性防禦。

2026-05-13

LLM Primer VI 章節走讀第十三篇。這一章解釋為什麼預設 Kubernetes 自動擴縮器在 LLM 流量下會造成中斷,以及 KEDA、Knative、CRIU 如何組合成修補方案。

2026-05-05

LLM Primer VI 章節走讀第三篇。這一章主張,挑一顆服務 GPU 應該看它的 HBM 頻寬與 VRAM 容量,而不是規格表正面的那個 FLOP/s 數字。

2026-04-25