LLM介绍
本页面为AI爱好者提供从基础到应用的大型语言模型（LLM）指南。
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第 5 章 — 传输协议与发现
LLM Primer IV 章节走读第 5 篇。MCP 支持的三种传输,.well-known 这一层发现机制加 Server Card,以及那些无聊的运维问题 — CORS、Origin 校验、缓存 — 决定一个 server 是合作型网络公民还是负债。
2026-04-03第 3 章 — 服务器原语:暴露上下文与能力
LLM Primer IV 章节走读第 3 篇。MCP server 能给的三个名词 — Resources(读状态)、Prompts(可复用脚手架)、Tools(写操作) — 它们的 schema、生命周期、错误模型,以及挑对原语这件事的纪律。
2026-04-01第 2 章 — 揭开 Model Context Protocol(MCP)
LLM Primer IV 章节走读第 2 篇。MCP 到底标准化了什么,Host、Client、Server 三个角色的分工,动态发现和双向消息为什么在那些真正重要的场景里跟 REST 不一样,以及从能力协商开始的会话生命周期。
2026-03-31LLM Primer IV — 系列导读与目录
本文开启 LLM Primer 系列第四卷《用 MCP 设计 AI 认知》的章节走读。为什么智能体要靠一层协议才能从 demo 走到生产,这本书写给谁,以及 3 月 30 日到 4 月 12 日 14 篇连载的时间表。
2026-03-29
大规模语言模型（LLM）全面指南：原理、应用与训练方法
深入探索大规模语言模型（LLM）的世界。本指南涵盖LLM的定义、在自然语言处理（NLP）中的作用、训练方法以及文本生成、翻译、问答系统和代码生成等实际应用。适合希望利用LLM开发创新解决方案的工程师与开发者。
2024-09-01