LLM介绍

本页面为AI爱好者提供从基础到应用的大型语言模型（LLM）指南。

共有7篇文章。 | 当前在第1页，共1页。

第 12 章 — 访问控制与身份

LLM Primer VII 章节走读第 12 篇。这一章回答那个组合性的问题 —— 谁被允许调用一个 LLM 集成应用的哪种能力,以及执法如何跨系统的各组件构建。

2026-05-21

LLM Primer VII 章节走读第 11 篇。这一章把日志、告警和事件响应当作那层"把架构性防御变成运营者真的能跑起来的系统"的层。

2026-05-20

LLM Primer VII 章节走读第 10 篇。这一章把架构当作首要安全学科来处理 —— 因为一个概率组件最安全的配置,是那种爆炸半径由结构而不是由组件自己的克制来限定的配置。

2026-05-19

《LLM Primer VII: AI Security》章节走读的系列引言与索引 —— LLM Primer 系列的收官之作,把七卷的工程弧线落到那门决定这一切能否在对手、监管者和概率系统日常故障模式面前存活下来的学科。

2026-05-09

LLM Primer III 章节走读第七篇。为关系数据库和文件系统设计的权限模型,套到检索上不完全合身。访问单位不再是一行或一份文件,而是一个嵌入 — 哪怕原文档已被拦,这个嵌入还能通过相似搜索把它漏出来。

2026-03-24

LLM Primer III 章节走读第六篇。纯 LLM 只有一条信任边界。一套 RAG 系统有很多 — 入库、解析、分块、嵌入、索引、检索、重排、生成、工具、输出 — 每一条都连着对手能塑形的输入。

2026-03-23

LLM Primer 系列第三本《用 RAG 增强企业级 AI》的章节走读开篇。RAG 从外面看是三只盒子,做下去每一只都是一门独立的学问。十一篇文章,一天一章,把企业级 RAG 那一整套决策摊开来看。

2026-03-17