LLM介绍
本页面为AI爱好者提供从基础到应用的大型语言模型（LLM）指南。
第 11 章 — 攻击面与协议漏洞
LLM Primer IV 章节走读第 11 篇。被改造到 MCP 上的几个经典攻击 — Confused Deputy、Token Passthrough、Session Hijacking — 围绕能力升级和未认证 sampling 的协议级缺陷,以及让上下文投毒变成结构性问题而不是卫生问题的隐式信任传播。
2026-04-09第 8 章 — 架构部署形态
LLM Primer IV 章节走读第 8 篇。MCP 生态里浮现出来的三种部署形态 — 可复用 agent、严格纯净、混合 — 以及决定哪一种适合哪个项目的四条约束。
2026-04-06第 7 章 — 高级协作与动态模式
LLM Primer IV 章节走读第 7 篇。Roundtable 共识、handoff 路由、magentic 编排 — 当拓扑要按请求构建时出现的那些模式,以及它们带来的故障模式(不停机、错路由、计划失控)。
2026-04-05第 5 章 — 传输协议与发现
LLM Primer IV 章节走读第 5 篇。MCP 支持的三种传输,.well-known 这一层发现机制加 Server Card,以及那些无聊的运维问题 — CORS、Origin 校验、缓存 — 决定一个 server 是合作型网络公民还是负债。
2026-04-03第 4 章 — 客户端原语:Agentic 行为与控制
LLM Primer IV 章节走读第 4 篇。Sampling、Roots、Elicitation 是 MCP 在 host-server 这堵墙上打的三个小洞 — 每一个都是 host 借给 server 的一份能力,也是替用户接住的一份风险。
2026-04-02第 3 章 — 服务器原语:暴露上下文与能力
LLM Primer IV 章节走读第 3 篇。MCP server 能给的三个名词 — Resources(读状态)、Prompts(可复用脚手架)、Tools(写操作) — 它们的 schema、生命周期、错误模型,以及挑对原语这件事的纪律。
2026-04-01第 2 章 — 揭开 Model Context Protocol(MCP)
LLM Primer IV 章节走读第 2 篇。MCP 到底标准化了什么,Host、Client、Server 三个角色的分工,动态发现和双向消息为什么在那些真正重要的场景里跟 REST 不一样,以及从能力协商开始的会话生命周期。
2026-03-31第 1 章 — AI 集成危机与智能体架构的兴起
LLM Primer IV 章节走读第 1 篇。单体智能体为什么会随着 system prompt 变长而散掉,藏在底下的那个 N 乘 M 集成问题是什么,以及从 prompt 工程转向上下文工程这一步 — MCP 就是为了让这一步走得通而存在的。
2026-03-30LLM Primer IV — 系列导读与目录
本文开启 LLM Primer 系列第四卷《用 MCP 设计 AI 认知》的章节走读。为什么智能体要靠一层协议才能从 demo 走到生产,这本书写给谁,以及 3 月 30 日到 4 月 12 日 14 篇连载的时间表。
2026-03-29
LLM Primer 系列 — 一卷一卷读懂生成式 AI 的实战指南
LLM Primer 系列 — 一套七卷的生成式 AI 实战指南,作者下田昌平。每一卷处理与 LLM 打交道的一个层面,从地基到规模化再到安全。这个页面是整套系列的入口:全系列总览,以及前几卷的章节走读。
2026-02-15