LLM介绍

本页面为AI爱好者提供从基础到应用的大型语言模型（LLM）指南。

共有7篇文章。 | 当前在第1页，共1页。

第 4 章 — Prompt Injection 与 Jailbreak

LLM Primer VII 章节走读第 4 篇。位于 LLM 安全实操问题正中央的这一章 —— 解释为什么 prompt injection 没有一个类似参数化查询那样的结构性修复,只有分层的、部分的防御。

2026-05-13

LLM Primer VII 章节走读第 3 篇。这一章把数据当作一份有生命周期的资产来处理 —— 从被模型部分记住的训练语料,到 Samsung 工程师在这个事件还没被命名之前粘进 ChatGPT 的那些代码。

2026-05-12

LLM Primer VI 章节走读第 12 篇。把 prefill 和 decode 拆到不同 GPU 池,让每一池按自己的工作负载调优。LeaderWorkerSet、Grove PodCliqueSet、KAI Scheduler —— 表达这次拆分的 Kubernetes 原语。

2026-05-04

《LLM Primer VI: Scaling AI Systems》章节走读的第一篇。这一卷把 LLM 推理当成一门工程学科:内存带宽、调度、每一美元的账单,在同一块芯片上撞在一起。十六章分成六个部分,一层层走过硬件、模型压缩、运行时、平台和经济学。

2026-04-22

LLM Primer V 章节走读第 8 篇。把生产 LLM 的经济学当分层学科来做:最便宜的调用是那次没发生的调用,再往下每一层都是让下一次调用变便宜的那一层。语义缓存、动态路由、推理服务器内部的 PagedAttention、连续批处理、推测解码。

2026-04-21

LLM Primer V 章节走读的系列导读。这一卷把 AI 工程当作一门独立的工程学科来讲,而不是一套 prompt 技巧;八个章节按栈的方式排列 —— 基础模型、prompt、检索、智能体、评估、可观测性、安全、以及部署经济学 —— 一层一层填出包在概率核心外面的确定性外壳。

2026-04-13

LLM Primer IV 章节走读第 8 篇。MCP 生态里浮现出来的三种部署形态 — 可复用 agent、严格纯净、混合 — 以及决定哪一种适合哪个项目的四条约束。

2026-04-06