LLM介绍
本页面为AI爱好者提供从基础到应用的大型语言模型（LLM）指南。
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第 11 章 — 更小的模型,更聪明的模型
LLM Primer I 章节走读第十一篇。怎么把大模型压成在真实运营里能跑起来的尺寸 — 蒸馏、量化、MoE — 以及 2026 版新加的 §11.6,专门讲推理模型。
2026-02-28第 10 章 — 多模态:走出文本
LLM Primer I 章节走读第十篇。同一个 Transformer 是怎么学会接收图像和音频的 — vision transformer 和音频 token 化 — 以及"一个模型什么都能看"这种说法老老实实的边界在哪。
2026-02-27LLM Primer I — 章节走读:序言与目录
LLM Primer I 章节走读的开篇。整本书是怎么搭起来的、每一章给出什么,以及 2 月 18 日到 3 月 1 日这十二篇连载的发布日程。
2026-02-17
LLM Primer 系列 — 一卷一卷读懂生成式 AI 的实战指南
LLM Primer 系列 — 一套七卷的生成式 AI 实战指南,作者下田昌平。每一卷处理与 LLM 打交道的一个层面,从地基到规模化再到安全。这个页面是整套系列的入口:全系列总览,以及前几卷的章节走读。
2026-02-15