LLM介绍

本页面为AI爱好者提供从基础到应用的大型语言模型（LLM）指南。

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第 12 章 — 访问控制与身份

LLM Primer VII 章节走读第 12 篇。这一章回答那个组合性的问题 —— 谁被允许调用一个 LLM 集成应用的哪种能力,以及执法如何跨系统的各组件构建。

2026-05-21

LLM Primer VI 章节走读第 9 篇。原来自回归的顺序瓶颈里藏着一个数学漏洞:先猜再验。EAGLE、Medusa、Lookahead、MTP —— 以及投机什么时候真的划算的那道算术。

2026-05-01

LLM Primer V 章节走读第 6 篇。把一次用户 query 当作一棵因果树,不是一条请求日志,再展示要让这棵树可读需要追踪什么:分布式追踪加 GenAI 语义约定,再加上 TTFT、TPOT、成本、质量这几个指标,以及把生产 trace 送回评估集的导出管道。

2026-04-19

LLM Primer III 章节走读第二篇。检索系统会继承它输入的质量 — 而那个让 RAG 质量平庸的最常见原因,就悄悄住在输入层。PDF 不是文本文件、版面感知解析器把哪些信号放回来,以及让模型直接读页面图像的那一路多模态。

2026-03-19