Introdução ao LLM

Esta página oferece um guia sobre LLMs (Modelos de Linguagem em Grande Escala) desde os conceitos básicos até as aplicações, para entusiastas de IA.

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Capítulo 10 — Matemática do Pós-Treinamento e Alinhamento

Décimo post do passeio capítulo a capítulo pelo LLM Primer II. Como um previsor de próximo token brilhante e feral é civilizado em assistente útil — SFT, modelo de recompensa, RLHF na coleira do KL, e a derivação elegante do DPO que colapsa o pipeline inteiro em uma única perda supervisionada.

2026-03-12

Capítulo 9 — RAG: costurando informação fresca no contexto

Nono post do passeio capítulo a capítulo pelo LLM Primer I. O que RAG (Retrieval-Augmented Generation) realmente faz, como apoia a lacuna temporal e a exatidão do modelo, e onde começa a diferença entre um RAG bom e um ruim.

2026-02-26

Capítulo 3 — Como o texto flui dentro do modelo

Terceiro post do passeio capítulo a capítulo pelo LLM Primer I. Como o token muda de forma dentro do modelo — embeddings, atenção, transformer — sem cair em matrizes nem perder precisão.

2026-02-20