Introdução ao LLM
Esta página oferece um guia sobre LLMs (Modelos de Linguagem em Grande Escala) desde os conceitos básicos até as aplicações, para entusiastas de IA.
Capítulo 16 — Estratégias de Corte de Custo em Produção
Roteamento de modelos, compactação de contexto, batch APIs e cache semântico — os movimentos ortogonais que se compõem em uma redução de 80 por cento sem mudar o que o usuário vê.
2026-05-08
Capítulo 8 — Otimizando Performance, Serving e Custo
Post final do passeio pelo LLM Primer V. Cache semântico, roteamento dinâmico e as otimizações dentro do servidor de inferência que fecham o volume — do que nunca é chamado ao que quase não custa.
2026-04-21Capítulo 7 — Padrões Avançados Colaborativos e Dinâmicos
Sétima postagem do passeio pelo LLM Primer IV. Consenso roundtable, roteamento por handoff, e orquestração magentic — os padrões que emergem quando a topologia precisa ser construída por requisição, com os modos de falha (não-terminação, mis-routing, planejamento desbocado) que os padrões mais simples evitam.
2026-04-05