Introdução ao LLM
Esta página oferece um guia sobre LLMs (Modelos de Linguagem em Grande Escala) desde os conceitos básicos até as aplicações, para entusiastas de IA.
Capítulo 6 — Riscos da Geração Aumentada por Recuperação
O corpus de recuperação como canal de entrada não confiável — cada documento indexado é, do ponto de vista do modelo, uma instrução em pé de igualdade com a pergunta do usuário.
2026-05-15Capítulo 7 — Implementando Controle de Acesso
Sétimo post do passeio pelo LLM Primer III. ACLs em nível de documento como fundação, RBAC com rótulos de sensibilidade do Microsoft Purview, ReBAC com Zanzibar e SpiceDB, e a disciplina de pré-filtro versus pós-filtro que corre por baixo de todos eles.
2026-03-24Capítulo 4 — Escolhendo o Banco de Dados Vetorial Certo
Quarto post do passeio pelo LLM Primer III. A separação arquitetural entre bancos vetoriais dedicados e extensões estilo Postgres, as líderes gerenciadas (Pinecone, Vertex), o campo open-source (Qdrant, Milvus, Weaviate), as opções embedded, e os três eixos operacionais — residência, ops, custo — que decidem a escolha real.
2026-03-21