オープンなMCP標準

あなたのAIを、チームの仕事に。

40のMCPツールにより、Claude・ChatGPT・Gemini・Cursor・Copilot・Antigravity をはじめとするMCP対応のあらゆるAIが、AB Projectsのタスク・プロジェクト・ドキュメントと、AB Salesのパイプラインを読み書きできます。すべての操作はあなた自身のIDで実行されて記録され、タスクとドキュメントの変更はTeamsに通知されます。

Microsoft 365でサインイン  ·  完全な監査履歴  ·  Teams通知

あなたのAIと連携

MCPはオープンなプロトコルです — 1つのサーバーで、すべてのクライアントに対応。ABは下記すべてで標準対応しています。

Claude Code
Anthropic · CLI
Claude Desktop
Anthropic
ChatGPT
OpenAI · コネクタ
ChatGPT App
OpenAI · App Store
Codex CLI
OpenAI
Gemini CLI
Google
Antigravity
Google
Cursor
エディタ
Windsurf
Codeium
GitHub Copilot
エージェントモード · MCP
Cowork Desktop
ビルトインコネクタ

お使いのクライアントが見当たりませんか? MCPに対応していれば、初日からABで利用できます — クライアントごとの個別実装は不要です。

40のツール、2つのプロダクト

AIが必要とするものを選択してください。ツール名は安定しているため、プロンプトやルール内で参照できます。

AB ProjectsAB Projects · 20ツール

タスク、プロジェクト、そしてチームが参照するドキュメント。

タスク · 7

作成、検索、更新、完了 — すべての変更が監査されます。
ab_get_my_tasks 期限切れ、本日期限、進行中。
ab_search_tasks 全プロジェクトを横断したキーワード検索。
ab_get_task タスクの詳細: 説明、コメント、変更履歴。
ab_create_task AIが理由を添えた新規タスクを作成。
ab_update_task タイトル、ステータス、スケジュール、見積もり、担当者、親タスク。
ab_complete_task 完了ノート付きで完了マーク。
ab_add_comment タスクにコンテキストや状況を残します。

プロジェクト · 5

AIがアクションを取る前にチーム構成を把握します。
ab_get_my_projects 所属プロジェクト一覧と統計情報。
ab_get_project_members メンバー、役割、アサイン用ID。
ab_get_project_options 有効なステータス、種別、環境の一覧。
ab_get_schedule 今日と今週のスケジュール (期限順)。
ab_whoami AIがどのABアカウントで接続しているか。

ドキュメント · 8

Markdownドキュメントの読み取り・書き込み・バージョン管理。
ab_get_wiki_tree プロジェクトのフォルダ+記事ツリー。
ab_get_wiki_article Markdown全文+バージョン情報。
ab_search_wiki フォルダパス配下の記事一覧。
ab_create_wiki_article 新規Markdown記事 (Teams通知)。
ab_update_wiki_article 編集ノート付きの新バージョン。
ab_add_wiki_comment 記事へのコメント。
ab_link_task_wiki タスクとドキュメントを相互にリンク。
ab_unlink_task_wiki タスクとドキュメントのリンクを解除。

AB SalesAB Sales · 20ツール

リード、商談、そしてそれを前に進めるフォローアップ。AB Salesワークスペースが必要です。

パイプライン · 3

ワークスペース、営業コンテキスト、ステージ別の商談状況。
ab_crm_workspaces 利用できるCRMワークスペース — 最初に呼び出します。
ab_crm_get_sales_context 商品、価格、目標、提供価値。
ab_crm_get_pipeline ステージ別の商談と加重合計。

リード · 4

商談相手の検索・参照・作成・見極め。
ab_crm_list_leads ステータス・流入元・キーワードでリードを検索。
ab_crm_get_lead リードの詳細: プロフィール、調査、ノート、メール。
ab_crm_create_lead 新規リード — 必須は名前のみ。
ab_crm_update_lead 項目、ステータス、自動送信の除外設定。

顧客と商談 · 6

顧客、その担当者、進行中の商談。
ab_crm_list_customers 顧客を検索 (新しい順)。
ab_crm_create_customer 見込みが立ったリードから新規顧客を作成。
ab_crm_list_contacts 顧客に所属する担当者一覧。
ab_crm_list_opportunities 予定クローズ日順の商談一覧。
ab_crm_create_opportunity 顧客またはリードに紐づく新規商談。
ab_crm_update_opportunity ステージ変更、金額変更、受注・失注。

活動とメール · 7

フォローアップ、ノート、レコードのメール履歴。
ab_crm_list_activities 電話、打ち合わせ、フォローアップ。
ab_crm_create_activity 次のフォローアップを予定。
ab_crm_complete_activity 結果を添えて完了にします。
ab_crm_add_note 電話・決定事項・AIの操作を記録。
ab_crm_list_notes レコードのノート (新しい順)。
ab_crm_list_emails 送受信のメール履歴。
ab_crm_send_email_to_lead 自社メールボックスから送信 — 事前確認が必須。

スラッシュコマンドとライブコンテキスト

Claudeなどプロンプト対応のMCPクライアントで「/」と入力するだけで、AB Projectsの定型コマンドが表示されます。コンテキストフィードをピン留めすれば、AIが常にあなたの状況を把握します。

スラッシュコマンド · 5

ABツールを組み合わせた定型ワークフロー — 設定不要でサーバーに標準搭載。
/ab-standup 朝のブリーフィング — 期限切れ・今日期限・進行中タスクをプロジェクト横断で。
/ab-weekly-review 今週完了したこと・遅れたこと・リスクを振り返り。
/ab-create-task 自然文からのタスク作成ガイド — 不足項目はAIが確認。
/ab-find-blocked 全プロジェクトからブロック中のタスクを洗い出し。
/ab-wiki-recap プロジェクトの最近のドキュメント更新を要約。

ピン留めできるライブコンテキスト

ツール呼び出しなしでAIが読めるコンテキストフィード — ピン留めすれば常に最新。
ab://me/today 全プロジェクトの今日期限タスク。
ab://me/week 今日から7日間のスケジュール。
ab://me/projects 所属プロジェクトの一覧と統計。

さらに、所属する各プロジェクトのライブ概要フィードも。

実際の活用シーン

AI中心のチームでよく見られるパターンです。

AIを接続する

1つのエンドポイント、1回のOAuthサインイン。下からクライアントを選んでください。

# ABをリモートMCPコネクタとして追加 (Microsoft 365経由のOAuth)
claude mcp add --transport http actionbridge \
  https://mcp.actionbridge.io/mcp

初回のツール呼び出し時に、ブラウザが開いてMicrosoft 365でサインインします。

設定 → コネクタ → カスタムコネクタを追加 を開き、URLを貼り付けます:

https://mcp.actionbridge.io/mcp

または編集: claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "actionbridge": {
      "url": "https://mcp.actionbridge.io/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT (Pro / Business / Enterprise) で 設定 → コネクタ → 追加 を開き、以下を入力します:

URL:   https://mcp.actionbridge.io/mcp
Auth:  OAuth (Microsoft 365)

追加後、チャットで「ActionBridge」と言及すれば、ChatGPTが適切なツールを選択します。

AB Projects は ChatGPT App Store に公開されています。一度インストールするだけ — 設定の貼り付けは不要です。

Open ChatGPT App Store entry

Microsoft 365 のサインインでプロジェクトと連携します。ChatGPT ユーザーには最短経路 — Connectors の設定は不要です。

Codex CLIの設定ファイルに追加します: ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.actionbridge]
url = "https://mcp.actionbridge.io/mcp"
# Gemini CLI
gemini mcp add actionbridge \
  --transport http \
  https://mcp.actionbridge.io/mcp

Antigravityでエージェントのコネクタ設定を開き、MCPサーバーを追加します:

{
  "mcpServers": {
    "actionbridge": {
      "serverUrl": "https://mcp.actionbridge.io/mcp"
    }
  }
}

CursorのMCP設定を開き、HTTPサーバーを追加します:

{
  "mcpServers": {
    "actionbridge": {
      "url": "https://mcp.actionbridge.io/mcp"
    }
  }
}

WindsurfでCascade設定 → MCPサーバー を開くか、設定ファイルを編集します: ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "actionbridge": {
      "serverUrl": "https://mcp.actionbridge.io/mcp"
    }
  }
}

VS Code (Copilot エージェントモード) で次を作成します: .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "actionbridge": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.actionbridge.io/mcp"
    }
  }
}

Cowork Desktopでコネクタピッカーを開き、カスタムMCPサーバーを追加します:

Connector URL:  https://mcp.actionbridge.io/mcp
Auth:          OAuth (Microsoft 365)

追加すると、40のツールがすぐに表示されます — 追加設定は不要です。

設計から安全

AIに与えられるのはユーザーと同じ権限のみ — それ以上もなく、隠されたものもありません。

あなたのID

Microsoft 365 OAuth — Webアプリと同じ権限。

完全な監査履歴

AIのすべての操作は理由付きで記録されます。

Teams通知

変更ごとにアダプティブカードがプロジェクトチャンネルに投稿されます。

オープン規格

ベンダーロックインなし。いつでもAIを切り替えられ、同じツールが動作します。

AIに「手」を与える準備はできましたか?

Microsoft 365で一度サインインし、AIをABのエンドポイントに向けるだけで完了です。チーム向けのデモが必要ですか? 喜んでご紹介します。