LLM入門

このページでは、AI技術に関心のある方のために、LLM（大規模言語モデル）の基礎から応用までをわかりやすく解説します。

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4.1 セルフアテンションメカニズム - トランスフォーマーモデルの数理的基盤

トランスフォーマーモデルのセルフアテンションメカニズムについて詳しく解説します。クエリ、キー、バリューを用いた行列演算による単語間の関連度計算と、ソフトマックス関数を使った正規化を説明します。

2024-10-11

トランスフォーマーモデルにおける数理的な仕組みを解説します。セルフアテンションメカニズムの行列演算や、マルチヘッドアテンションによる文脈理解の向上について詳しく説明します。

2024-10-11

自然言語処理を飛躍させたトランスフォーマーとは何か？本記事では、大規模言語モデル（LLM）を支える中核技術「トランスフォーマー」の構造やセルフアテンションの考え方を直感的に解説。GPTやChatGPTの背景にある革新的仕組みに触れます。

2024-10-06