ドキュメントとタスクのリンクとページ検索
ドキュメントは、仕事に結び付いていて見つけやすいときに最も役立ちます。AB Projects（エイビープロジェクト） はページとタスクを双方向にリンクし、検索可能なページツリーを提供し、AI アシスタントが MCP を通じてドキュメントを扱えるようにします。
ドキュメントとタスクのリンク
- タスクは 1 つ以上のドキュメントにリンクでき、ドキュメントはそれにリンクされたタスクを表示します — 関係は 双方向 に機能します。
- タスク からは、そのドキュメントリンクセクションを使って関連ページを添付します（例: 「デプロイ」タスクをデプロイ手順書にリンク）。
- ドキュメント からは、リンクされているタスクを確認・管理できます。
- リンクにより、適切な参照が仕事からワンクリックの距離になり、ページに依存する仕事も浮かび上がります。
ナビゲーションと検索
- 左の ページツリー はドキュメントの親子構造を反映します。セクションを展開して閲覧します。
- ツリーの上の 検索/フィルターボックス はタイトルで絞り込み、ページへ直接ジャンプできます。
- ドキュメントの内容はインデックスされるため、タイトルだけでなく本文でもページを見つけられます。
- 適切な親パス構造を保ち（ドキュメントの作成と編集 を参照）、空間が大きくなってもツリーが見やすいようにしましょう。
AI アシスタントとドキュメント（MCP）
- AB Projects（エイビープロジェクト） は Model Context Protocol を通じて AI 対応です。接続されたアシスタントはドキュメントを 読み取り・検索・作成・更新 し、コメントを追加 できます — 議論からページを下書きしたり、要約したり、手順書を最新に保ったりするのに便利です。
- AI 生成コンテンツとアクティビティは、AB Projects の他の場所と同様に 明確に開示 されます。AI が書いたページは依拠する前に確認し、編集メモで AI の関与を記録しましょう。
ヒント
- タスクに手順を貼り付けるのではなく、サポートドキュメントにリンクしましょう — ページが単一の信頼できる情報源であり続け、1 か所で更新されます。
- タスクを終える過程で永続的な学びを得たら、リンクされたドキュメントに記録し、知識がタスクより長く残るようにしましょう。
- ツリーを手作業で探すのではなく、接続された AI アシスタントに該当ページを見つけて要約させ — その後、検証して調整しましょう。
タスクにリンクされ、構造化されたツリーで検索でき、AI アシスタントから到達できることで、ドキュメントはチームの実際の働き方に織り込まれたままになります。