Introduction aux LLM

Cette page fournit un guide facile à comprendre sur les LLM (grands modèles de langage) des bases aux applications pour les passionnés d'IA.


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Chapitre 10 — Mathématiques du Post-Entraînement et de l'Alignement

Chapitre 10 de la série LLM Primer II. Le chapitre où un prédicteur du prochain mot brillant mais sauvage est civilisé en assistant utile — affinage supervisé, modélisation de la récompense, RLHF tenu en laisse par KL, et la dérivation élégante de DPO qui fait disparaître tout le pipeline de RL.

2026-03-12

Chapitre 6 — Affinage et adaptation : du modèle brut à l'assistant utile

Chapitre 6 de la série LLM Primer I. La pile complète d'adaptation — du pilotage bon marché basé sur les prompts à l'affinage efficace en paramètres jusqu'à l'alignement complet avec RLHF et ses successeurs modernes comme DPO. Pourquoi le post-entraînement est désormais là où se différencient vraiment les API de modèles fermés.

2026-02-23