Introduction aux LLM
Cette page fournit un guide facile à comprendre sur les LLM (grands modèles de langage) des bases aux applications pour les passionnés d'IA.
Total de 2 articles disponibles. |
Actuellement à la page 1 de 1.
Chapitre 16 — Fine-tuning et adaptation sécurisés
Érosion d'alignement par données bénignes, empoisonnement délibéré, portes d'évaluation en CI et discipline de rollback — le fine-tuning traité comme sa propre surface de sécurité.
2026-05-25
Chapitre 10 — Concevoir des architectures LLM sécurisées
Isolation, validation multi-niveaux, moteurs de politique OPA et Cedar, conception d'API sécurisée, et zero-trust appliqué à un composant qui lit toute entrée comme instruction.
2026-05-19