Introduction aux LLM

Cette page fournit un guide facile à comprendre sur les LLM (grands modèles de langage) des bases aux applications pour les passionnés d'IA.


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Chapitre 13 — Paysage réglementaire

L'AI Act européen, le RGPD appliqué à l'IA, ISO/IEC 42001 et le patchwork mondial — cartographier les contrôles techniques sur un paysage réglementaire pluriel.

2026-05-22

Chapitre 12 — Contrôle d'accès et identité

OAuth, mTLS, RBAC contre ABAC, isolation multi-locataire, limites de débit et la surcouche de gouvernance d'entreprise qui rend les LLM utilisables dans les environnements réglementés.

2026-05-21

Chapitre 11 — Observabilité, journalisation et réponse aux incidents

Ce qu'il faut journaliser avec OpenTelemetry GenAI, détection composée signature-statistique-comportementale, et playbooks d'incident inspirés de NIST pour un système probabiliste.

2026-05-20

Chapitre 3 — Sécurité des données et vie privée

Corpus d'entraînement, mémorisation et extraction, incidents Samsung et Garante, et la discipline de chiffrement, d'isolation et de rétention que les LLM exigent.

2026-05-12

LLM Primer VII — Introduction de la série et index

Introduction et index de la tournée chapitre par chapitre du LLM Primer VII : Sécurité de l'IA — le volume final de la série LLM Primer.

2026-05-09

Chapitre 11 — Mises à jour continues et optimisation du pipeline

Onzième et dernier billet de la tournée du LLM Primer III. CDC et indexation incrémentale gardent le corpus frais, cache sémantique et tiering de modèles maintiennent la latence basse, et une boucle de feedback en quatre étapes ferme l'écart entre ce que la production dit à l'équipe et ce que l'équipe change effectivement — plus un pont vers le Volume IV sur le Model Context Protocol.

2026-03-28

Chapitre 8 — Anonymisation des données dans la chaîne RAG

Huitième billet de la tournée du LLM Primer III. Anonymisation pré-génération contre post-génération, les trois familles de techniques — masquage, remplacement synthétique, confidentialité différentielle — et le compromis utilité-confidentialité qui détermine si le système reste utile.

2026-03-25