Introduction aux LLM
Cette page fournit un guide facile à comprendre sur les LLM (grands modèles de langage) des bases aux applications pour les passionnés d'IA.
Chapitre 16 — Fine-tuning et adaptation sécurisés
Érosion d'alignement par données bénignes, empoisonnement délibéré, portes d'évaluation en CI et discipline de rollback — le fine-tuning traité comme sa propre surface de sécurité.
2026-05-25
Chapitre 5 — Validation des entrées et filtrage des sorties
Étapes d'assainissement, prompting structuré, Llama Guard, red teaming avec Garak et PyRIT, et métriques de sécurité honnêtes qui survivent au trafic réel.
2026-05-14
Chapitre 4 — Injection de prompt et jailbreaks
Injection directe et indirecte, taxonomie des jailbreaks, suffixes universels — et pourquoi la mitigation doit être stratifiée plutôt que syntaxique.
2026-05-13
LLM Primer VII — Introduction de la série et index
Introduction et index de la tournée chapitre par chapitre du LLM Primer VII : Sécurité de l'IA — le volume final de la série LLM Primer.
2026-05-09
Chapitre 12 — Service désagrégé et Kubernetes
Douzième billet du LLM Primer VI. Séparer préremplissage et décodage sur des pools GPU distincts, transporter le cache KV, et exprimer la topologie par LeaderWorkerSet, Grove et KAI.
2026-05-04
Chapitre 10 — La couche moteur LLM
Dixième billet du LLM Primer VI. La frontière entre moteur et plateforme, et les cinq moteurs — vLLM, TensorRT-LLM, SGLang, TGI, Ollama — qui dominent cette couche en 2026.
2026-05-02
Chapitre 9 — Décodage spéculatif
Neuvième billet du LLM Primer VI. La faille mathématique du goulot séquentiel de l'autoregression, les brouillons EAGLE/Medusa/MTP, et l'arithmétique du moment où la spéculation paie.
2026-05-01
Chapitre 8 — Gestion nouvelle génération du cache KV
Huitième billet du LLM Primer VI. PagedAttention comme mémoire virtuelle pour le cache KV, les évictions H2O/InfiniGen, et le cache de préfixe comme levier de coût le plus rentable.
2026-04-30
Chapitre 2 — Le défi du cache KV
Deuxième billet du LLM Primer VI. La formule mémoire du cache KV, les arbitrages MHA/GQA/MQA, et pourquoi l'allocation naïve détruit la concurrence avant que le calcul ne devienne le goulot.
2026-04-24Chapitre 14 — Benchmarking, tests et performance
Quinzième et dernier billet de la tournée du LLM Primer IV. Le MCP-Universe Benchmark sur de vrais serveurs, les deux modes de défaillance systémiques qu'il a exposés, l'écart de débit dix-pour-un entre session-par-requête et pools de sessions partagées, et le pont vers le Volume V.
2026-04-12