Introduction aux LLM

Cette page fournit un guide facile à comprendre sur les LLM (grands modèles de langage) des bases aux applications pour les passionnés d'IA.

Total de 3 articles disponibles. | Actuellement à la page 1 de 1.

Chapitre 11 — La couche plateforme et orchestration

Onzième billet du LLM Primer VI. Ray Serve, KServe, BentoML, Triton — le choix de plateforme comme adéquation avec la culture d'exploitation plutôt que comparatif de fonctionnalités.

2026-05-03

Chapitre 10 — La couche moteur LLM

Dixième billet du LLM Primer VI. La frontière entre moteur et plateforme, et les cinq moteurs — vLLM, TensorRT-LLM, SGLang, TGI, Ollama — qui dominent cette couche en 2026.

2026-05-02

LLM Primer VI — Introduction de la série & index

Introduction à la tournée chapitre par chapitre du LLM Primer VI : Mettre à l'échelle les systèmes IA. L'inférence LLM traitée comme une discipline d'ingénierie où bande passante mémoire, ordonnancement et lignes de facture se rencontrent.

2026-04-22