Introdução ao LLM
Esta página oferece um guia sobre LLMs (Modelos de Linguagem em Grande Escala) desde os conceitos básicos até as aplicações, para entusiastas de IA.
Capítulo 15 — APIs Serverless vs Infraestrutura Dedicada
A matemática do ponto de equilíbrio entre API por token e GPU dedicada, o item de engenharia de plataforma que decide a conta e por que a postura híbrida é a resposta realista.
2026-05-07
Capítulo 14 — Economia de Tokens e Precificação de APIs
Por que o token é a unidade de cobrança, por que o output custa de quatro a oito vezes o input, e como tokens de reasoning invisíveis acabam na fatura.
2026-05-06
Capítulo 6 — Poda e Destilação de Conhecimento
A poda zera pesos que não importam e a destilação transfere o comportamento do professor para um aluno menor — juntas com a quantização, compõem uma redução de 20 vezes nos bytes por token.
2026-04-28
Capítulo 4 — Silício de IA Especializado e ASICs
Groq, Inferentia2, TPU e Gaudi 3 — onde ASICs vencem GPUs em latência ou custo por token, e onde os retos de kernel e variedade de modelos ainda pertencem à NVIDIA.
2026-04-26
Capítulo 1 — A Mecânica da Geração de Tokens
Por que o loop autoregressivo é sequencial por matemática, como prefill e decoding estressam o chip de formas opostas e por que um único usuário deixa uma H100 99,7 por cento ociosa.
2026-04-23Capítulo 11 — Superfícies de Ataque e Vulnerabilidades de Protocolo
Décima primeira postagem do passeio pelo LLM Primer IV. Os ataques clássicos adaptados ao MCP — Confused Deputy, Token Passthrough, Session Hijacking — os defeitos no nível de protocolo em torno de escalada de capacidade e sampling não-autenticado, e a propagação implícita de confiança que torna envenenamento de contexto problema estrutural em vez de higiene.
2026-04-09Capítulo 10 — Matemática do Pós-Treinamento e Alinhamento
Décimo post do passeio capítulo a capítulo pelo LLM Primer II. Como um previsor de próximo token brilhante e feral é civilizado em assistente útil — SFT, modelo de recompensa, RLHF na coleira do KL, e a derivação elegante do DPO que colapsa o pipeline inteiro em uma única perda supervisionada.
2026-03-12Capítulo 7 — Engenharia de prompt como ofício de campo
Sétimo post do passeio capítulo a capítulo pelo LLM Primer I. Os quatro padrões de prompt que carregam o peso real — system prompt, few-shot, cadeia de pensamento, papel — e por que cada um funciona, à luz do mecanismo de próximo token.
2026-02-24Capítulo 5 — Ainda há pequenos defeitos
Quinto post do passeio capítulo a capítulo pelo LLM Primer I. Por que alucinação, lacunas temporais, problemas de cálculo e oscilações de consistência não são bugs, mas características do mesmo mecanismo de previsão de próximo token.
2026-02-22Capítulo 3 — Como o texto flui dentro do modelo
Terceiro post do passeio capítulo a capítulo pelo LLM Primer I. Como o token muda de forma dentro do modelo — embeddings, atenção, transformer — sem cair em matrizes nem perder precisão.
2026-02-20