Introducción a LLM

Esta página proporciona una guía sencilla sobre los modelos de lenguaje de gran escala (LLM), desde lo básico hasta las aplicaciones para los entusiastas de la IA.


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Capítulo 11 — Actualizaciones continuas y optimización de la pipeline

Undécima y última entrega del recorrido de LLM Primer III. CDC e indexación incremental mantienen el corpus fresco, la caché semántica y la estratificación de modelos mantienen baja la latencia, y un bucle de feedback de cuatro etapas cierra la distancia entre lo que la producción le dice al equipo y lo que el equipo realmente cambia — más un puente al Volumen IV sobre Model Context Protocol.

2026-03-28

Capítulo 8 — Anonimización de datos en la pipeline RAG

Octava entrega del recorrido de LLM Primer III. Anonimización pre-generación frente a post-generación, las tres familias técnicas — enmascaramiento, reemplazo sintético, privacidad diferencial — y la disyuntiva utilidad-privacidad que determina si el sistema sigue siendo útil.

2026-03-25

Capítulo 7 — Implementar el control de acceso

Séptima entrega del recorrido de LLM Primer III. ACLs a nivel de documento como base, RBAC con etiquetas de sensibilidad de Microsoft Purview, ReBAC con Zanzibar y SpiceDB, y la disciplina pre-filter frente a post-filter que corre por debajo de todos ellos.

2026-03-24

Capítulo 6 — Modelos de amenazas y vulnerabilidades en RAG

Sexta entrega del recorrido de LLM Primer III. La superficie de ataque ampliada de la recuperación — envenenamiento del corpus, chunks adversariales, inyección indirecta de prompts, inversión de embeddings y el problema del confused deputy en RAG agéntico. Ataques concretos, todos demostrados, todos reproducibles.

2026-03-23

LLM Primer III — Introducción a la serie e índice

Inicio del recorrido capítulo por capítulo del Libro III de la serie LLM Primer — Mejorando la IA empresarial con RAG. Por qué la generación aumentada por recuperación parece simple desde fuera y por dentro es una pila de disciplinas, para quién está escrito el libro y el calendario de las once entregas que siguen, del 18 al 28 de marzo.

2026-03-17

La Serie LLM Primer — Una guía de campo de la IA generativa, construida volumen a volumen

La serie LLM Primer — una guía de campo de siete volúmenes ya completa sobre IA generativa por Sho Shimoda. Desde fundamentos hasta seguridad. Incluye Physical AI como volumen hermano. Los 7 volúmenes disponibles en Amazon.

2026-02-15