Introducción a LLM
Esta página proporciona una guía sencilla sobre los modelos de lenguaje de gran escala (LLM), desde lo básico hasta las aplicaciones para los entusiastas de la IA.
Capítulo 14 — Sesgo, equidad e IA responsable
Decimocuarta entrega del recorrido de LLM Primer VII. La IA responsable como disciplina de elecciones bajo incertidumbre — donde las herramientas técnicas hacen aflorar las disyuntivas sin resolverlas.
2026-05-23
Capítulo 4 — Agentes de IA y llamada a herramientas
Cuarta entrega del recorrido de LLM Primer V. El bucle ReAct como base y sus tres aumentaciones, los esquemas de herramientas como contrato del que depende toda la fiabilidad, y las tres capas de memoria — a corto plazo, a largo plazo y semántica — que un agente necesita de verdad.
2026-04-17Capítulo 3 — Primitivas del servidor: exponer contexto y capacidades
Tercera entrega del recorrido de LLM Primer IV. Los tres sustantivos que un servidor MCP puede ofrecer — Recursos (estado de lectura), Prompts (andamiajes reutilizables), Herramientas (acciones de escritura) — sus esquemas, sus ciclos de vida, sus modelos de error y la disciplina de elegir la primitiva correcta.
2026-04-01Capítulo 2 — Parsing inteligente de documentos
Segunda entrega del recorrido de LLM Primer III. Por qué un PDF no es un fichero de texto, qué preserva en realidad un parser consciente del layout, el panorama actual de herramientas (LlamaParse, Docling, Unstructured, Marker-PDF, Firecrawl, DeepSeek-OCR) y la vía multimodal que recupera directamente sobre imágenes de página.
2026-03-19Capítulo 8 — Usando LLM en aplicaciones: chatbots, código, extracción y agentes
Capítulo 8 de la serie LLM Primer I. Los patrones de aplicación que realmente llegan a producción — chatbots, resumen, asistentes de código, extracción estructurada y el auge de los sistemas agénticos donde el modelo conduce un bucle de uso de herramientas. Más los benchmarks que todo ingeniero debería reconocer por su nombre.
2026-02-25