Introducción a LLM

Esta página proporciona una guía sencilla sobre los modelos de lenguaje de gran escala (LLM), desde lo básico hasta las aplicaciones para los entusiastas de la IA.


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Capítulo 8 — Ataques adversariales contra modelos

Octava entrega del recorrido de LLM Primer VII. El linaje de ataques adversariales desde FGSM en 2014 hasta TextFooler, los sufijos universales y el robo de modelos contra APIs de producción.

2026-05-17

Capítulo 4 — Inyección de prompts y jailbreaks

Cuarta entrega del recorrido de LLM Primer VII. Por qué la inyección de prompts no tiene una corrección estructural análoga a las consultas parametrizadas, y la arquitectura de mitigación por capas que responde a esa ausencia.

2026-05-13

Capítulo 7 — Estrategias de batching avanzadas

Séptima entrega del recorrido de LLM Primer VI. Por qué el batching no es una optimización sino el movimiento que hace tratable el decoding limitado por ancho de banda, y por qué el batch es un verbo, no un sustantivo. Estático, continuo y chunked prefill.

2026-04-29

Capítulo 1 — La mecánica de la generación de tokens

Primera entrega del recorrido de LLM Primer VI. Por qué casi toda pregunta difícil sobre el serving de LLMs desciende de un único hecho — el bucle que produce cada token está limitado por el ancho de banda de memoria, y el cómputo caro por el que pagaste está inactivo el 99,7 % del tiempo.

2026-04-23

Capítulo 2 — Probabilidad, tokens y texto: el juego de adivinar la siguiente palabra

Capítulo 2 de la serie LLM Primer I. Cómo los LLM convierten el texto en tokens, por qué el modelado del lenguaje es fundamentalmente un problema de probabilidad y cómo el viejo enfoque de n-gramas dio paso a modelos neuronales capaces de generalizar. Incluye explicaciones en lenguaje sencillo sobre la perplejidad y por qué importan los límites entre tokens.

2026-02-19

La Serie LLM Primer — Una guía de campo de la IA generativa, construida volumen a volumen

La serie LLM Primer — una guía de campo de siete volúmenes ya completa sobre IA generativa por Sho Shimoda. Desde fundamentos hasta seguridad. Incluye Physical AI como volumen hermano. Los 7 volúmenes disponibles en Amazon.

2026-02-15